针对未知家电负荷背景下基于智能电表采样数据进行异常负荷识别问题,以电动车入户充电负荷为出发点,提出了一种基于边缘计算的用户异常负荷识别方法。首先通过Boruta-SHAP算法对非侵入式负荷数据的14种特征进行排序筛选,得到在秒级负荷...针对未知家电负荷背景下基于智能电表采样数据进行异常负荷识别问题,以电动车入户充电负荷为出发点,提出了一种基于边缘计算的用户异常负荷识别方法。首先通过Boruta-SHAP算法对非侵入式负荷数据的14种特征进行排序筛选,得到在秒级负荷数据下的辨识效果最佳的特征子集;然后采用改进的非平行支持向量机(v-non parallel support vector machine,v-NPSVM)模型进行异常负荷识别模型的训练;最后结合边缘计算技术将算法部署到边缘计算平台上,实现对典型电动车充电负荷的识别。实验基于低压台区中智能电表获取的真实负荷数据进行验证,并进一步对数据进行降频处理以验证更低频数据源下方法的有效性,实验结果表明针对降频后的异常负荷识别的正确辨识率仍在90%以上,证明了在未知家电负荷背景下方法具有较好的适用性和准确性。展开更多
目的比较两种血浆白蛋白的使用时机对透析超滤缓解重度肾病性水肿患者在透析过程中症状性低血压的发生情况。方法对30例重度顽固性水肿的肾病综合征患者进行间断血液透析超滤治疗,106例次在血透中使用白蛋白,治疗组53例次于透析开始即...目的比较两种血浆白蛋白的使用时机对透析超滤缓解重度肾病性水肿患者在透析过程中症状性低血压的发生情况。方法对30例重度顽固性水肿的肾病综合征患者进行间断血液透析超滤治疗,106例次在血透中使用白蛋白,治疗组53例次于透析开始即静滴血浆白蛋白,对照组53例次于透析结束前30 min静滴血浆白蛋白,监测透析过程中相对血容量(RBV)的变化及发生症状性低血压、肌肉痉挛的例次。结果治疗组发生症状性低血压及肌肉痉挛的例次显著低于对照组(P<0.05),治疗组在透析1、2、3、4、5 h RBV均高于对照组(P<0.05)。结论在水清除量大致相等情况下,在透析开始时静滴血浆白蛋白具有较好的维持血容量作用,可显著减少症状性低血压及肌肉痉挛的发生。展开更多
文摘针对未知家电负荷背景下基于智能电表采样数据进行异常负荷识别问题,以电动车入户充电负荷为出发点,提出了一种基于边缘计算的用户异常负荷识别方法。首先通过Boruta-SHAP算法对非侵入式负荷数据的14种特征进行排序筛选,得到在秒级负荷数据下的辨识效果最佳的特征子集;然后采用改进的非平行支持向量机(v-non parallel support vector machine,v-NPSVM)模型进行异常负荷识别模型的训练;最后结合边缘计算技术将算法部署到边缘计算平台上,实现对典型电动车充电负荷的识别。实验基于低压台区中智能电表获取的真实负荷数据进行验证,并进一步对数据进行降频处理以验证更低频数据源下方法的有效性,实验结果表明针对降频后的异常负荷识别的正确辨识率仍在90%以上,证明了在未知家电负荷背景下方法具有较好的适用性和准确性。
文摘目的比较两种血浆白蛋白的使用时机对透析超滤缓解重度肾病性水肿患者在透析过程中症状性低血压的发生情况。方法对30例重度顽固性水肿的肾病综合征患者进行间断血液透析超滤治疗,106例次在血透中使用白蛋白,治疗组53例次于透析开始即静滴血浆白蛋白,对照组53例次于透析结束前30 min静滴血浆白蛋白,监测透析过程中相对血容量(RBV)的变化及发生症状性低血压、肌肉痉挛的例次。结果治疗组发生症状性低血压及肌肉痉挛的例次显著低于对照组(P<0.05),治疗组在透析1、2、3、4、5 h RBV均高于对照组(P<0.05)。结论在水清除量大致相等情况下,在透析开始时静滴血浆白蛋白具有较好的维持血容量作用,可显著减少症状性低血压及肌肉痉挛的发生。