高速电机转子系统的动力特性分析及其多目标优化

为满足工程需要和减小电机转子系统在高速运转中的振动效应,在设计阶段寻求多目标优化结构。运用改进的Riccati传递矩阵法对其简化并进行分段建模,修改了部分典型单元的状态向量进行动力学分析。结合正交试验和Isight集成优化平台,建立质量匹配和振动特性的多目标优化模型,采用响应面函数(RSM)近似模型和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解。结果表明:高速电机转子系统的质量下降了4.8%,1阶固有频率上升了11.0%,相对应的振幅下降了11.3%,对于提升电机轴系设计的可靠性和高速运转的稳定性具有重要意义。最后,通过力锤模态试验验证了初始化系统模型的准确性,说明Riccati传递矩阵法的改进是可行的,对高速电机转子的动力学分析具有重要的参考价值。

基于王莲叶脉桥式起重机箱梁仿生优化设计

桥式起重机的箱梁重量约占起重机自重的60%。为了减轻箱梁重量,仿生设计并优化起重机的箱梁。以32 t/38 m型桥式起重机的箱梁为原模型,结合仿生的设计理念并运用UG三维建模软件对箱梁进行改进。利用模糊数学计算出王莲和箱梁原型的结构载荷、功能以及约束之间的近似程度,最终选用王莲作为仿生参考模型。通过有限元软件对原模型与仿生优化后的模型进行静力分析、模态分析,结果显示,仿生模型自重减轻了691 kg,大约节省了2.55%的材料;在最大应力方面,仿王莲箱梁相对于原始箱梁降低了4.29%,此外通过仿王莲优化出的箱梁在刚度,强度以及稳定性方面都得到了一定的提升。

基于仿生学的桑条切割锯齿设计及切割模拟分析

为了解决普通锯具切割效率低、锯切性能差、易在切割过程中产生断齿和裂纹等问题,仿生设计了一款锯具。采取有限元分析法对仿生锯具切割桑条茎杆的过程进行模拟分析,通过模拟分析验证普通锯片与仿生锯具之间存在的差异,得出与仿生锯具具有降低锯片阻力、减少切割损耗以及降低对桑条茎杆损伤程度的优点。普通锯片在切割桑条的过程中的最大形变值是0.067904 m,最小值是0.0085091 m,仿生锯片的最大形变值是0.044707 m,最小形变值是0.014813 m,普通锯片对桑条茎秆的磨损量大于仿生锯片对桑条茎秆的磨损量。以棉蝗为仿生对象的仿生锯片不但能提高桑条的采集收割效率,还降低了切割部位造成的损伤,减小了对桑树的发育影响。

一种过滤dislike因素干扰的隐语义模型推荐算法

针对传统的推荐算法有着数据稀疏性、推荐效果不精确、大规模数据难以处理等问题,提出了一种过滤dislike因素干扰的隐语义模型推荐算法。该算法根据Slope-One算法计算出用户对物品的厌恶程度评分项,然后使用基于隐语义模型的ALS矩阵分解算法对其进行交叉过滤,避免了隐语义模型中包含的用户dislike评分项对其推荐效果的干扰。基于Spark平台,在Movielens数据集进行了相关的实验验证。结果表明,所提出的算法在准确度、精确率方面均优于ALS算法、基于物品的协同过滤方法以及Slope-One算法。