机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断研究

提出了机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断方法。利用最小熵反褶积(MED)对齿轮的振动信号去噪处理,利用集成经验模态分解(EEMD)得到齿轮信号的内涵模态(IMF)分量,并根据IMF能量和齿轮峭度建立齿轮故障特征向量,将特征向量输入到最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)中,完成传动齿轮机械故障的诊断。实验结果表明,该方法的齿轮故障诊断时间短,根据迭代次数的增加,误差率可控制在3%以下。

300MW机组给水泵前置泵推力轴承的改造

针对十里泉发电厂300MW机组给水泵前置泵推力轴承前置泵轴头润滑油泵不上油、骨架油封损坏、润滑油滤网鼓裂、油质脏造成推力瓦划伤、乌金脱落等故障进行了创新设计及改造。给出了改造方案及效果。

供热机组高背压技术改造分析

为降低机组冷源损失,介绍河北华电石家庄裕华热电有限公司2号机组高背压改造,从低压通流及轴瓦、凝汽器、给水泵汽轮机、热网管道、润滑油系统、化学精处理、冷却水系统等方面分析改造方案和措施,由改造效果可知该技术改造可保证高背压机组的安全运行。

基于GFCC-SVM-RFE的电力设备声音特征提取方法

火电厂电力设备声音包含了丰富的有效信息,但受限于复杂环境噪声,使得有效特征提取极其困难。为解决这一问题,文章提出一种基于GFCC-SVM-REF的特征提取方法,并在现场采集的6种设备运行声音、加入ESC-50公共数据集中的环境干扰音以及对原始设备声音加入不同分贝的高斯白噪声这3类数据上对2种经典语音识别领域的特征提取方法进行抗噪性和准确性的对比。仿真结果表明,针对所研究的数据集,GFCC-SVM-RFE方法在10 dB和20 dB的高斯白噪声下分别达到了81.04%和96.88%的准确率。

低压缸小容积流量工况的计算分析和改造措施

对某350 MW超临界机组汽轮机低压缸小容积流量工况的热力参数、流场、末级动叶强度和末级动叶动应力等进行了计算,分析了汽轮机低压缸在小容积流量工况级间热力参数和排汽参数的变化情况,得到了小容积流量工况下低压缸末级动叶的强度和动应力变化规律。对低压缸小容积流量工况的运行风险进行了分析,并提出了相应的改造措施。结果表明:随着低压缸进汽质量流量的不断减少,低压缸末级长叶片区域开始出现涡流和倒流现象,低压缸鼓风发热不断加剧,叶片温度升高,许用应力下降,动应力增大;可以采用增加温度测点和排汽区域喷水减温等手段来保证低压缸的运行安全。

基于电导增量法和优化恒定电压法的光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)算法改进研究

文章主要介绍了光伏发电系统在最大功率点跟踪技术上存在的问题,改进了基于电导增量法和优化恒定电压法的光伏系统最大功率点的跟踪算法,并给出了详细的系统原理和算法流程。改进后的跟踪算法具有传统算法所不具有的优势,能够在保证系统稳定性的前提下,更加快速、准确跟踪最大功率点。