PBL、CBL与TBL联合教学法在临床免疫检验学实验课教学中的应用

为了探讨PBL、CBL与TBL联合教学法在临床免疫检验学实验课教学中的应用效果,文章以广西中医药大学2021—2022级医学检验专业本科学生76人为研究对象,采用随机数字表法将76个学生划分为对照组和观察组,分别采用传统教学方法和PBL、CBL与TBL联合教学法对两组学生进行为期8周的授课,授课结束后对两组学生的期末成绩和教学满意情况进行评估,结果显示,观察组学生的期末成绩和教学满意情况得分显著高于对照组学生(P<0.05)。

基于改进联邦学习算法的电力负荷预测方法

针对电力用户在数据隐私保护下的负荷预测问题,提出了基于改进联邦学习算法的电力负荷预测方法。首先,构建了基于横向联邦学习的多用户电力负荷预测框架,在此基础上,针对传统联邦学习算法预测精度不高、易受恶意攻击的问题,提出基于余弦相似度的优化局部模型更新与全局模型加权聚合方式的FedSTA(federated similaritytrainingandaggregation)算法。采用实际负荷数据的算例结果表明,所提框架训练出的全局模型具有可观的预测精度与一定的泛化能力。除此之外,与FedAvg算法、FedAdp算法相比,FedSTA算法训练出的全局模型精度有明显提升。最后,验证了FedSTA算法的鲁棒性和对受攻击客户端的识别能力,结果表明,该算法能准确识别受到攻击的客户端并赋予其较小的聚合权重,相较于FedAvg算法,全局模型预测精度受到的影响显著降低。

适用于光伏直驱的碱液电解制氢高效变流控制策略

电解水制氢技术的应用可更好地促进可再生能源的消纳,提升含高比例可再生能源的电力系统调节灵活性,碱性电解槽因成本低、结构简单、技术成熟等特征广泛应用于工业电解领域。然而,由于其低载工况电解效率较低,导致其难以全范围跟踪波动性可再生能源。针对这一问题,该文首先从电解槽激励电场分布的角度揭示高低载效率差异机理,并提出基于激励电场重塑的最优功率脉宽调制(OP-PWM)策略,然后设计适用于脉冲电解的双级式变流器,并对关键性控制参数进行分析。最后,通过搭建的光伏直驱电解制氢平台对所述理论进行验证。实验结果表明:相比于传统直流电解模式,OP-PWM策略可显著提升低载效率,提升幅度达到1.8倍。若将最小电解效率约束条件定为48%,则OP-PWM控制策略可将电解槽运行范围由28%~100%额定功率扩展至20%~100%额定功率。

可再生能源电解制氢宽范围运行控制策略

首先分析碱液电解制氢低载低效率的机理,发现通过重塑激励电场可有效提升系统低载效率。基于此,提出多模态自寻优(MMSO)电解制氢变流技术及其对应的变流器原理样机,并将所提控制策略应用于光伏直驱的2 Nm^(3)/h碱液电解槽(约10 kW)。发现相比于传统直流供电策略,所提策略具有以下优势:1)低载工况下,MMSO电解制氢变流控制策略最大效率提升超过两倍;2)效率≥50%约束下,系统运行范围从30%~100%扩大至10%~100%;3)碱液电解槽可全范围跟踪可再生能源出力。

大规模可再生能源直接电解碱液制氢关键科学问题

从效率与一致性、功率调节灵活性、气体纯度等方面阐述大规模可再生能源直接电解碱液制氢的相关科学问题,进行相应的机理分析,并给出可能的技术路径,以期提升可再生能源与碱液电解槽之间的匹配性,从而推动可再生能源电解制氢规模化应用。

并网变流器小信号稳定性解析解

锁相环(phase-locked loop,PLL)是变流器并网同步的核心环节,现有技术通常采用基于同步坐标系的锁相环(synchronous reference frame-PLL,SRF-PLL)。由于SRF-PLL的引入,使得并网变流器模型复杂,稳定性分析困难,通常结合波特图等进行数值验证分析而难以获得解析解,更多关于稳定性的本质机理无法有效揭示。因此,提出一种基于代数运算的锁相(algebraic operation based PLL,AO-PLL)控制技术,同步速度更快,且在该锁相控制方式下,变流器模型阶次降低。基于此,给出系统稳定性的封闭解析解形式,并获得系统稳定性的充要条件,在此基础上,分析有功无功控制耦合对系统稳定性影响;揭示电流环比例控制器和积分控制器对系统稳定性的不同影响机理;解释利用短路比来刻画系统稳定裕度的内涵。此外,阐述所提AO-PLL和常规SRF-PLL之间的内在联系,以及稳定性结论在常规SRF-PLL控制下的适用性。最后通过算例验证前述理论分析的正确性。

适用于可再生能源制氢的大容量碱液电解槽建模研究

考虑分布式参数的影响,研究外部电场激励下大容量碱液电解槽的反应特性,发现电解槽的宏观物理结构对系统的运行特性有较大影响,基于此提出一种新型碱液制氢电解槽等效电路模型。通过对不同工况下电解槽的工作状态和反应过程进行分析,揭示外部电场对大容量碱液电解槽反应的激励机理。研究发现:相比于电极材料微观特性,电解槽的结构尺寸对宽范围工况下系统的运行特性起到更为关键的作用。最后,基于自制的碱液电解槽原理样机进行宽范围电解制氢实验,发现在不同工况下,所提模型均能较好地刻画电解槽的运行特性,并验证了模型的有效性。

医学大学生创新性实验项目的实践与思考

大学生创新训练计划是培养大学生创新能力、创新思维、创新精神、科研能力等综合能力的重要途径。越来越多的师生热衷于大学生创新训练计划项目,但是全国还未形成一套标准的培养方案。该团队拥有多年指导医学大学生创新训练计划项目的经验,从大学生创新训练计划项目的宣传、团队组建、课题来源、标书的撰写、培训、项目开展与汇报以及结题与后续支持等方面总结了经验和不足,并提出一套完整的大学生创新训练计划培养方案,为医药高校团队或教师指导医学大学生创新性实验提供参考。

基于大学生创新训练项目提升教学医院医学生科研能力的探索

培养医学生的科研能力和创新精神是当今医学教育的重点。医学由于其自身的独特性决定了医学生一大半的医学教育在教学医院进行,教学医院如何提高医学生的科研能力和创新能力是当今医学教育的难点。大学生创新训练项目旨在培养大学生的创新能力和科研能力,是培养大学生科研能力的重要手段之一。当今医学生科研能力不强,对大学生创新训练项目了解不深入、申请不积极、实施效果不理想,但对科研培养有强烈需求。面对这样的现状,文章尝试通过创新训练项目提高教学医院医学生的科研能力,教学效果明显提升。

高中英语情景课堂的构建及实践策略研究

本文旨在探索高中英语教育中情景课堂的构建及其实践策略,以增强学生的学习体验和英语能力。文章首先阐述了构建高中英语情景课堂的重要性,认为这种教学模式有助于提高学生对英语学习的兴趣和参与感,可以促进语言知识的内化。在构建情景课堂时,需满足的关键要求包括:树立学生的学习自信心,精心设计教学问题情景以及为学生提供足够的想象空间,这些都对促进学生的全面发展起到重要作用。进一步地,文章介绍了在情景课堂下能有效提升学生核心素养、激发学习兴趣,并提升英语能力的具体教学策略。这一实践指导思想不仅增强了教学的现实意义,还为高中英语教师提供了实施情景教学的具体方法。通过这些策略的实际应用,学生能够在真实或模拟的英语使用情境中进行语言实践,教师则能更有效地指导和评估学生的学习成果。

一种基于时频特征融合和极限学习机的非侵入式负荷识别方法

以往的负荷识别方法在提高识别精度和实际落地部署方面遇到了一些挑战,如传统经典方法的识别准确度相对较低,而先进深度学习方法又因其较复杂的模型而很难部署到嵌入式设备上。为解决上述问题,本文提出一种基于高频样本数据识别方法。首先采用快速傅里叶变换(FFT)和希尔伯特变换(HT)对样本进行时域和频域特征提取。然后基于极限学习机(ELM)提出了一种多特征融合学习策略来获取特征与负荷类型之间的映射关系,设计了一种窗口调整方法,以获得最优模型和最合适的窗口长度。最后在两个高频公共数据集BLUED和PLAID上对该方法进行了实验评估。实验结果表明,所提方法具有识别性能较好、易于在嵌入式设备上落地部署的优点。

基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识

低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁。针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法。首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,然后利用贝叶斯推断构建节点间相似度时序矩阵,最后对其进行谱聚类进而实现户变关系的动态辨识。该方法能够沿时序方向根据最新时刻的电压数据进行户变关系的动态辨识,不仅能够对用户更改台区的情况做出快速响应,还能有效提高数据缺失和节点投入或退出台区情况下辨识的鲁棒性。以广东省惠州市4个台区为例进行的算例分析结果良好,验证了所提方法在工程实践中的可行性和可靠性。

SMA-13钢渣沥青路面全寿命周期经济效益分析

针对目前道路设计仅着眼于短期的投资效益,而忽略整个生命周期的效益这一现象,本文在借鉴国内外已有理论基础上,结合昆楚高速禄丰段SMA-13钢渣沥青路面试验段相关数据,通过选取路面使用性能衰变模型,采用净现值法对玄武岩沥青混合料路面和钢渣沥青混合料路面进行全寿命周期成本分析。结果表明:采用50%钢渣掺量的沥青混合料每公里建设成本,较玄武岩沥青混合料路面降低25680元,综合成本节约20%。

南凭高铁快运发展规划及实施路径研究

南凭高速铁路作为中国-东盟之间的重要国际运输通道,快速联动东盟自贸区、北部湾经济区、珠三角经济区和粤港澳大湾区,沿线经济贸易往来密切,依托南凭高速铁路发展“高铁+快递”“高铁+生鲜”等高铁快运新模式,有助于支撑广西双循环经济格局与现代流通体系建设,提升广西高速铁路网综合利用效能。在此背景下,预测了南凭高铁快运物流市场需求,提出南凭高铁快运战略定位,并构建南凭高铁快运产品谱系,对南凭高铁快运物流基地网络布局方案进行设计,分别提出初期、近期、远期南凭高铁快运运输组织模式,为南凭高铁快运业务发展提供理论指导和决策参考。

环状RNA在肝细胞癌侵袭转移中的研究进展

肝细胞癌(HCC)是全球常见的恶性肿瘤之一,极易出现复发和转移,故HCC患者的总生存期较差。环状RNA(circRNA)在癌症中高度稳定,具有组织、器官特异性和重要的生物学功能,如作为微RNA的海绵、结合蛋白质、翻译模板、调节转录与选择性剪接等。在HCC细胞和组织中存在circRNA的异常表达,且circRNA参与了HCC的侵袭和转移,推测circRNA可作为HCC治疗的潜在分子靶点,因此深入探讨circRNA在HCC侵袭转移中的作用和机制有望为HCC的治疗提供新的分子靶点。

经皮肾镜碎石术后双J管相关严重并发症危险因素的Logistics回归分析

目的探讨经皮肾镜碎石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)后双J管留置相关严重并发症的危险因素。方法依标准筛选2014年1月~2016年4月泌尿外科PCNL术治疗上尿路结石并留置双J管病例272例,运用SPSS统计软件对可疑危险因素行二分类单变量Logistics回归筛选,有统计学意义之因素再行多变量Logistics回归逐步分析。结果共63例患者发生较严重的双J管相关并发症(发生率23.1%),筛选后具有统计学意义的危险因素包括:输尿管异常(β=1.735,P=0.000,OR=5.670)、留置时间(β=1.206,P=0.028,OR=3.340)、性别(β=0.895,P=0.016,OR=2.446)、术前控制欠佳的尿路感染(β=0.849,P=0.020,OR=2.338)和粗细型号(β=0.847,P=0.011,OR=2.333)。结论男性是PCNL术后双J管严重并发症的危险人群,为减少其发病率,须积极控制尿路感染,术前术中发现输尿管异常时,谨慎选择双J管粗细型号,术后恢复良好的情况下应尽早拔管,减少留置时间。

人工免疫系统及其在控制系统中的应用

人工神经网络系统理论的研究已经取得了较大的进展 ,然而对于人工免疫系统理论的研究还刚刚起步 .本文介绍了免疫系统的特点、免疫系统的组成 ,比较了免疫系统和中枢神经系统的相似性和差异性 ,论述了人工免疫网络系统及其在复杂系统建模和控制中的应用 .

基于深度学习的转辙机故障诊断方法研究

目前,对于转辙机故障诊断的研究对象大多基于电流和功率曲线,本文针对人工判别道岔机械故障效率低的问题,提出一种基于转辙机牵引力和1DCNN-LSTM的故障诊断方法。以ZDJ9型转辙机牵引力为研究对象,融合1DCNN和LSTM对数据空间和时间上提取的能力,将特征提取和故障分类相结合,对模型的超参数进行多次试验找到最优值,给出混淆矩阵、准确率曲线、损失函数曲线,表明模型用于故障诊断的准确性,采用T-sne可视化反映模型提取特征的有效性。实验结果表明,1DCNN-LSTM模型可以有效提取原始信号时空信息,以简单结构实现端到端的故障诊断,满足现场检修转辙机的应用需求。

降钙素原对重症脑损伤继发肺部感染的早期诊断价值

目的探讨降钙素原（PCT）对脑损伤患者继发肺部感染的早期诊断价值,并与其他炎性指标比较。方法选取2014年1～10月该院因严重脑损伤入院的患者,入院5d后发生感染者为感染组,未发生感染者为未感染组。于入院2h内及入院后第3天采集血样,检测PCT水平,考察PCT对脑损伤合并肺部感染的早期诊断价值,并与白细胞（WBC）计数、中性粒细胞数（N）和超敏C反应蛋白（hs-CRP）等指标进行比较。结果重症脑损伤后5d内肺部感染发生率为22.9%（41/179）。合并感染组与未感染组间PCT、WBC、N和hs-CRP进行比较,差异有统计学意义（P〈0.05）。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,PCT、WBC、N和hs-CRP的曲线下面积（AUC）分别为：0.83、0.80、0.78、0.82,PCT＋WBC＋hs-CRP组合的诊断价值最高,AUC为0.87。PCT对脑损伤合并肺部感染的灵敏度、特异度和阳性预测值较高,具有一定的诊断准确性。结论 PCT对重症脑损伤患者合并肺部感染有较高的早期诊断价值,与WBC和hs-CRP联合应用则诊断准确性更高。临床工作中对PCT升高尤其是WBC、hs-CRP也升高的脑损伤患者,应考虑使用抗菌药物干预。

基于浮点数编码的遗传算法在给水管网平差计算中的应用

遗传算法是一种新型的进化算法 ,它模拟生物界进化过程 ,从全局空间出发搜索问题的最优解。介绍了基于浮点数编码遗传算法的基本原理和方法 ,并应用遗传算法进行管网平差计算 ,结果表明 。