颗粒物污染对高血压门急诊就诊人数的影响-时间序列研究

为探讨颗粒物对金昌市高血压门急诊就诊人数影响的暴露反应关系,本文收集甘肃省金昌市2012年1月1日~2015年12月31日大气PM_(10)、SO_2、NO_2数据及2014年1月1日~2015年12月31日大气PM_(2.5)污染物监测数据及同期气象观测数据,同时收集近年金昌市三家综合医院的高血压门急诊日就诊病例.采用广义相加模型,分析不同大气污染物与高血压门急诊日就诊人数的关联性.结果表明,在单污染物模型中,滞后L07d时PM_(10)平均浓度每升高一个IQR,高血压日门急诊人数增加2.30%(95%CI:1.30%~3.32%),L6d时PM_(2.5)平均浓度每升高一个IQR,高血压日门急诊人数增加2.53%(95%CI:1.45%~3.62%).PM_(10)和PM_(2.5)对男性、65岁以上高血压患者门急诊影响更高.SO_2和NO_2与颗粒物之间存在协同效应,沙尘天气下PM_(10)对高血压门急诊人数的影响由2.30%增加到2.36%,PM_(2.5)的影响由2.53%减少到2.39%.研究得出颗粒物污染对金昌市高血压门急诊就诊人数具有不同程度的影响,其中细颗粒物(PM_(2.5))的效应更强.

兰州市西固区空气中主要污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨兰州市西固区空气中主要污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2016年1月1日—2017年12月31日西固区两家监测医院呼吸系统疾病每日门诊量数据,并收集同期环境监测数据。采用秩相关分析空气污染物和不同气象因素之间的关系;采用单因素和多因素广义相加模型分析西固区空气污染对医院呼吸系统门诊量的影响。结果 2016—2017年兰州市西固区监测医院呼吸系统的日均门诊量为98人/次,四分位数间距为62人/次;Spearman相关结果显示,除湿度与NO2、CO及温度的相关性无统计学意义外,其余空气污染物和气象因素之间均存在相关性且差异有统计学意义(P<0.05);单因素广义相加模型分析显示,SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5分别在滞后2、1、1、5、6 d时对呼吸系统门诊量的影响达到最大,RR及95%CI分别为1.032 5(1.026 1,1.039 0)、1.032 0(1.028 6,1.035 5)、3.039 4(2.617 7,3.529 2)、1.002 1(1.001 4,1.002 9)、1.014 3(1.011 8,1.016 7);多因素广义相加模型下SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5的RR值及95%CI分别为1.009 6(1.000 7,1.018 6)、1.005 5(1.000 2,1.010 9)、1.107 2(0.812 5,1.508 6)、1.002 2(1.000 7,1.003 8)和1.007 7(1.000 9,1.014 6),但CO对呼吸系统门诊量的影响差异无统计学意义。结论空气中的SO2、NO2、PM10和PM2.5会增加居民患呼吸系统疾病的风险,是引起呼吸系统疾病门诊量上升的原因之一。

甘肃省金昌市气温变化对高血压门急诊就诊人数影响的时间序列分析

[背景]高血压已经成为威胁我国居民健康的重要疾病,但其潜在危险因素还未完全明确。[目的]通过研究甘肃省金昌市温度变化与高血压门急诊人数的关系,探讨潜在的影响高血压门急诊人数的气象因素。[方法]收集2012年1月1日-2015年12月31日甘肃省金昌市3所综合医院每日门急诊高血压就诊信息(ICD-10:I10-I15),以及同期气象资料(包括日平均气温、相对湿度、气压、风速)和大气污染资料(PM10、NO2、SO2)。采用准Poisson回归广义相加模型,在控制时间的长期趋势、星期几效应、节假日效应、气象因素、环境污染物等混杂因素后,分别建立24h及48h温度变化与高血压门急诊人数的暴露反应关系模型,估计效应值,拟合暴露反应关系图,并进行年龄、性别的分层分析。[结果]研究期间共纳入高血压门急诊患者61438例。同期金昌市24h平均负变温、正变温及48h平均负变温、正变温分别为(-2.18±1.91)℃、(1.80±1.26)℃和(-2.98±2.56)℃、(2.66±1.98)℃。广义相加模型分析结果显示:24h温度变化、48h温度变化与每日高血压门急诊人数大致呈"U"型曲线。24h温度变化、48h温度变化对高血压门急诊人数均有影响,并存在滞后效应:24h负变温在滞后1d(ER=-1.25%,95%CI:-1.93%^-0.57%)、正变温在滞后5d(ER=2.77%,95%CI:1.86%~3.69%)效应值最大;48h负变温在滞后3d(ER=-0.67%,95%CI:-1.14%^-0.21%)、正变温在滞后1d(ER=1.53%,95%CI:0.94%~2.13%)效应值最大。24h及48h正变温对高血压门急诊人数的影响明显大于负变温。分层分析发现变温对女性和65~74岁人群的高血压门急诊人数影响更大。[结论]金昌市24h及48h温度变化对高血压门急诊人数影响的暴露反应关系大致呈"U"型,且正负变温均会影响高血压门急诊人数。相对负变温,正变温对高血压门急诊人数影响更大。女性及老年高血压患者门急诊人数更易受温度变化影响。

寒潮对甘肃省金昌市高血压住院人数影响的病例交叉研究

[背景]寒潮对高血压疾病的发生可能具有潜在风险。在高海拔寒冷地区开展极端气温对高血压住院人数影响的关联研究对高血压疾病的预防及极端天气的预警具有参考意义。[目的]探讨甘肃省金昌市寒潮对高血压疾病住院人数的影响及潜在混杂因素。[方法]收集2011—2016年金昌市3所综合医院每日高血压住院信息及同期气象资料和大气污染物资料,分析寒潮期间高血压住院人数的变化。对气象因素、大气污染物与高血压住院人数进行相关性分析,采用3种匹配比例(1∶2、1∶4、1∶6)的双向对称病例交叉研究设计,在控制星期几效应、节假日效应、气象因素(平均相对湿度)和环境污染物(SO2、NO2、PM10)等混杂因素后,建立寒潮与高血压住院人数的Cox回归模型。选择滞后效应最大的滞后天数,进行敏感度分析及对年龄、性别进行分层分析,并分析不同寒潮持续时间(24、48、72 h)对高血压住院人数的影响,其中24 h寒潮和48 h寒潮合并后简称为24、48 h寒潮。[结果]在2011—2016年间共纳入9次寒潮事件。寒潮期间,高血压住院人数随温度变化而出现不同变化趋势,且存在一定滞后效应。其中,双向对称1∶2病例交叉研究在单滞后5 d时对高血压住院人数影响的效应值最大,OR值为1.142(95%CI:1.053~1.237)。在单滞后5 d时,24、48 h寒潮和72 h寒潮均对高血压住院人数具有影响,且24、48 h寒潮对高血压住院人数影响更大[OR(95%CI)=1.218(1.072~1.385)]。分层分析发现,在单滞后5 d时,寒潮对男性、女性高血压住院人数均具有影响,且对男性的影响更大[OR(95%CI)=1.191(1.041~1.364)];相比65岁以上人群,65岁以下人群更易受寒潮影响[OR(95%CI)=1.201(1.043~1.383)]。敏感度分析结果显示,模型基本稳健,OR波动范围小。[结论]寒潮对金昌市居民高血压疾病住院人数的增加具有一定的影响。不同年龄、性别及寒潮持续时间对寒潮的影响均存在修饰作用。