生成式人工智能赋能思政课实践教学创新研究——基于ChatGPT技术带来的新思考

本文探讨了生成式人工智能技术如ChatGPT在思政课实践教学中的应用及其可能带来的影响。ChatGPT具有类人化、语言理解和应用处理等优势,为思政课教学提供了新的选择和可能。通过ChatGPT技术,思政课教学可以实现个性化学习、精准评估反馈、自动化内容生成等功能,提高教学深度和广度,推动教育现代化发展。然而,ChatGPT的广泛应用也存在潜在风险,如信息真实性问题、信息茧房现象、社会伦理问题等。因此,在ChatGPT赋能于思政课实践教学创新之时,做到进一步做到提升师生信息素养,加强辨别能力;鼓励开放创新思维,打破信息孤岛;强化科技伦理教育,注重隐私保护;健全评估监管机制,提升监管效能。通过多方共同努力,使人工智能技术成为思政课程创新和革新的助力。

冬凌草甲素对食管鳞状细胞癌细胞内谷胱甘肽代谢网络影响的研究

目的探究冬凌草甲素(ORI)对人食管鳞状细胞癌(ESCC)细胞KYSE-150内谷胱甘肽代谢网络(GMN)中13个主要代谢物的影响,包括半胱氨酸(Cys)、高半胱氨酸(HCys)、谷胱甘肽(GSH)、甲硫氨酸(Met)、S-腺苷高半胱氨酸(SAH)、胱硫醚(Cysta)、甘氨酸(Gly)、谷氨酸(Glu)、谷氨酰胺(Gln)、谷氨酰半胱氨酸(GC)、半胱氨酰甘氨酸(CG)、O-乙酰丝氨酸(OAS)和丝氨酸(Ser)。方法首先,采用细胞计数试剂盒(CCK-8)法检测ORI对人ESCC细胞KYSE-150活性的影响,以半抑制浓度(IC50)作为后续细胞培养的干预浓度。将KYSE-150细胞按照不同的培养时间分为0 h、12 h、24 h、36 h组,以0 h组作为对照(空白培养液),12 h、24 h、36 h组采用含ORI的培养液(12.5μmol/L)对细胞进行相应时间的干预。然后,采用超声提取法提取细胞中的内容物,利用液相色谱-质谱(LC-MS)法直接检测ORI与GMN中巯基代谢物结合形成的缀合物,利用LC-MS结合化学衍生的方法检测13个目标GMN代谢物。最后,通过活性氧(ROS)检测试剂盒检测细胞提取物中ROS水平。结果①ORI对人ESCC细胞KYSE-150有明显的抑制作用,IC50值为12.5μmol/L。②与0 h组相比,ORI干预后的3组KYSE-150细胞内GMN中的大部分代谢物(CG、GSH、GC、Cly、Glu、SAH、Cys、OAS和Cysta),尤其是含巯基的代谢物(CG、GSH、GC和Cys),浓度呈现先升高后下降的趋势。③在细胞提取物中检测到ORI与Cys、HCys、GSH这3个巯基内源性代谢物反应生成的缀合物。④ORI干预后KYSE-150细胞内ROS水平持续升高。结论ORI可能通过影响KYSE-150细胞内GMN中代谢物水平引起ROS的蓄积,进而降低细胞对抗脂质过氧化和氧化应激的能力。