基于几何约束的倾斜影像特征匹配方法

针对倾斜影像视角变换较大、重复纹理导致匹配数量少、匹配精度不高的问题,提出一种适用于倾斜影像的特征点、线分级匹配方法.首先,用直线提取(检测)算法(LSD)获取影像直线特征,并将直线特征以一定约束进行直线组对,构建直线对区域与改进的SIFT(scale-invariant feature transform)特征描述符进行匹配,使用RANSAC算法剔除误匹配,获得初始匹配结果后再进行核线约束;然后,利用已获得直线对区域进行影像局部纠正,在纠正后的局部影像上采用SIFT匹配并反算回原始影像,利用得到的同名点全局纠正倾斜影像,并进行特征点匹配与采用基于方格的运动统计算法(GMS)剔除误匹配,仍将匹配结果反算回原始影像上;最后,将仿射尺度不变特征变化结果与点拓展匹配结果进行合并,得到最终匹配结果.试验结果表明:本文方法匹配正确率与经典的仿射不变匹算法(ASIFT)的正确率相差不大,但匹配数量却是ASIFT算法的1倍~3倍.

遥感影像道路断线修复方法研究

在遥感影像道路提取中,由于树木遮挡或建筑物阴影等原因产生的道路断线极大影响了道路的完整性和连通性,使得其结果无法为基于路网的分析和处理方法提供可靠的数据支持。针对深度语义分割网络的遥感影像道路提取结果,提出了联合道路断线端点的位置、指向、纹理和连通性等多特征进行断点间匹配,并结合三次曲线拟合对匹配道路断点进行优化连接的道路断线修复方法。实验表明,该方法在DeepGlobe Road数据集上F1-Score相比原始结果提升了1.27%、77.04%,较大提高了原始结果的精度和可靠性。且经过断线修复后的结果具有较好的完整性和连通性,体现了该方法的对于遥感影像道路断线修复的可靠性与实用性。

基于GEE的石嘴山地区生态环境质量时空演变特征研究

以石嘴山市为研究对象,基于GEE平台选取30年的Landsat影像数据,提取绿度、湿度、干度、热度,并加入符合地区特点的盐碱度指标共同构建改进后的遥感生态指数(RSEI),采用长时间序列的趋势分析方法,对1991—2021年石嘴山地区的生态环境变化进行综合评价。1991—2021年研究区的RSEI指数与绿度、湿度呈正相关,与盐碱度、干度、热度呈负相关,生态环境质量呈现出“下降-快速上升-缓慢上升”的趋势。1991—2021年石嘴山市的生态环境质量呈明显改善趋势,生态环境质量显著上升区域面积为4787.8 km^(2),占比71.0%,显著下降区域面积为117.4 km^(2),占比1.7%。在1991—2021年,除主城区及周边地区生态环境质量下降以外,其余地区较之前都有明显上升,尤其是在沙湖以及黄河两侧。研究表明区域生态环境质量下降的主要原因是城市扩张,上升的主要原因是内陆湖以及土壤盐渍化改良工程对生态环境的积极改善作用。

一种联合空间约束与差异特征聚合的变化检测网络

变化检测旨在观测地物在不同时序中的表达差异。深度学习已成为实现这一任务的主流手段,现有基于深度学习的遥感变化检测方法中,普遍更专注于对图像中的深度特征进行学习,而忽略了不同层级特征之间语义优势及差距,从而导致检测性能不足。为此,本文提出了一种联合空间约束与差异特征聚合的变化检测网络,通过控制特征信息在网络中的流动,消除检测对象底层特征和高层语义信息之间差异性,提高预测结果的质量。首先,利用孪生网络并结合特征金字塔结构生成多尺度差异特征;然后,使用所提出的坐标自注意力机制(CSAM)对低层特征进行空间约束,强化对变化区域边缘结构及精确位置的学习,并结合经典的卷积注意力模块充分捕捉上下文变化信息;最后,使用门控融合机制提取通道关系,控制多尺度特征的融合,以生成边界清晰、内部完整的变化图像。在变化检测数据集CDD和LEVIR-CD上对本文方法进行了试验,与已有变化检测网络模型进行比较,本文方法在不同场景下均表现出最佳的检测效果。

多时相遥感影像的深度卷积匹配算法研究

针对传统人工设计的特征描述符在面对几何差异和辐射差异较大、地物变化明显的多时相遥感影像时,容易造成大量误匹配问题,提出一种适用于遥感影像的双筛选双约束的卷积神经网络匹配算法,通过CNN提取影像深层语义特征图,在特征图中筛选同时满足优先最大原则和精确极值原则的关键点,并在对应位置提取512维描述符。在特征匹配阶段,通过由粗到精的反向匹配约束和RANSAC约束相结合的策略,保证了误匹配点有效剔除的同时保留一定数量的正确匹配点对,提高了匹配的精度。实验结果表明:该方法的匹配数量适中,正确匹配率较实验选取的其他算法相比有所提高,影像配准误差减小2个像素左右,匹配运行时间提升明显,匹配效果良好并且具有一定的适应性和鲁棒性。

一对一数字化学习环境下英语学生思辨能力的培养策略

在当前数字技术不断更迭的时代背景下,一对一的数字化学习环境为人们的学习提供了前所未有的基础条件,特别是在英语学习领域。个性化学习方案不仅广泛地满足了学习者的不同需求,还提供了培养学生批判性思维的绝佳环境。批判性思维作为一种高层次的认知能力,在学生进行语言习得、发展批判性思维乃至未来在全球化竞争环境中的竞争力方面发挥着至关重要的作用。本研究的目的在于提炼和探索在一对一数字化学习环境中,能够有效促进英语学生批判性思维能力提升的策略,目的在于为英语语言教育的理论探索和教学实践提供指导和参考。

基于广西非遗民俗节庆文化传承的“英语+非遗文化”协同育人教学实践研究

非物质文化遗产,堪称人类集体智慧的瑰宝,构成一个国家和民族历史文化的丰富积淀,象征着独特的文化标识。非遗更是承载着人类文明的精髓,蕴含着深厚的历史和精神价值。在当前背景下,强化本土优秀传统教育至关重要,旨在启发学生深入领悟和传承源远流长的中华文化,培养他们的中国文化意识,具备中国式的独特视角和情感表达,以及浓郁的中国特色。本文基于广西非遗民俗节庆文化传承视角,着重探讨如何将非遗元素融入高校教育的英语教学中,以此激发学生对多元文化的理解和接纳,提升他们用英语讲述中国故事、传播中华文化的素养,从而强化国家认同感,坚定文化自信心。

新时代下高职英语教学中思辨能力的培养路径

随着教育改革的不断推进,学生思辨能力成为当前高校在学生培养中的重要目标。思辨能力作为一种独立自主、批判理性、全面发展的综合素质,其在培养技能型人才中有着重要作用。当前在高职院校英语教学中,由于学习氛围缺失、教学方式单一、学校重视程度不够,学生在学习动力、思考能力和阅读能力方面都存在着不足,这直接影响了学生思辨能力的提升。在新时代下高职英语教学中,为了更好培养学生的思辨能力,教师可以开设翻转课堂,鼓励学生自主学习,并在课堂中明确问题导向,增强学生逻辑思维,最后以多种方式开展阅读训练,帮助学生文本分析,以此合力提升学生的思辨能力,增强学生的综合素质。

巴马香猪和德保黑猪肌肉氨基酸差异分析

实验旨在探究相同饲养条件下的巴马香猪和德保黑猪的肌肉氨基酸含量差异。选取同等条件饲养的巴马香猪和德保黑猪各6头,均为阉割公猪,3月龄屠宰,通过GC-MS对12头肉猪样本中的氨基酸含量进行检测。结果表明:2种猪肌肉的必需氨基酸含量无显著差异,巴马香猪中丙氨酸、谷氨酰胺、甘氨酸、苏氨酸、缬氨酸含量高于德保黑猪(P<0.05),L-4-羟基脯氨酸和脯氨酸含量高于德保黑猪(P<0.01);巴马香猪中甲硫氨酸和酪氨酸含量低于德保黑猪(P<0.05),巴马香猪肌肉中鲜味氨基酸含量高于德保黑猪(P<0.05);相关性分析阐述了猪肌肉氨基酸含量之间的相关关系,大部分氨基酸之间均存在显著的相关关系;主成分分析巴马香猪氨基酸品质综合得分高于德保黑猪,巴马香猪肌肉氨基酸品质优于德保黑猪。由此可见,巴马香猪肌肉品质优于德保黑猪。

基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法

灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用两者结合进行了纹理特征提取。将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类;在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生。分类实验结果表明了本方法的有效性。

一种利用方向模板的遥感影像道路提取方法

道路连接是自动提取道路信息的关键技术,设计了一种方向模板用于道路的自动搜索和连接,并给出基于该方向模板的道路提取方法。首先对原始遥感影像进行边缘信息增强处理,然后用增强处理后的图像作为线特征增强系数,与原图像对应相乘,增强道路线特征;再结合图像的8连通性,统计每个连通成分像素点的个数,设定阈值去除点噪声和短线段噪声,得到不连续的道路段;最后利用方向模板,在给出道路起始点和终止点的基础上,利用该模板的方向规则连接道路。实验结果表明,该方法具有很强的适应性,提取的道路精度高,效果好。

一种改进的相位相关的影像配准方法

提出一种改进的基于对数极坐标变换的相位相关算法,该算法将分层匹配思想引入到匹配过程中,使得改进后的算法在保证精度的同时可大大加快计算速度,且与图像的大小无关,从而提高算法的整体性能。

基于相位一致性的遥感影像电力线特征检测方法

采用相位一致性方法解决遥感影像上电力线的检测问题。影像中的特征,在频率域表现出最大相位一致性,而相位一致性的度量是一个规一化的、无量纲的量,并且对影像的亮度和对比度变化具有不变性,因而便于设置阈值,并且定位准确。试验表明,该方法比常用的特征检测方法检测出的电力线特征效果好,且定位准确。

顾及空间引力的变权重MRF高分遥感影像变化检测

针对现有高分遥感影像变化检测方法大都针对影像的像元灰度值,没有充分考虑像元间的空间关系,导致变化检测精度不高,提出了一种改进的变化检测方法。首先,通过模糊C均值聚类得到初始差异影像中的像元隶属度信息;然后,利用改进的空间引力模型将像元的隶属度及像元间的空间信息引入到马尔科夫随机场中,基于组合能量函数设置自适应权重函数;最后,采用条件迭代模型优化,获得最终的变化检测结果。通过对两组不同传感器、不同分辨率的高分辨率遥感影像开展相关对比实验,结果表明,该算法表现出更好的空间信息边缘检测效果和区域一致性,从而进一步提高了变化检测的精度。

基于相位一致性的遥感影像道路特征检测方法

在空间域中进行道路特征检测容易受图像亮度、对比度和噪声的影响,为了克服这一缺点,该文采用在频率域中进行道路特征检测。基于频率域的相位一致性道路特征检测方法具有亮度和对比度不变性,特征在频率域中表现出最大的相位一致性,通过计算影像6个方向的相位一致性值得到相位一致性值之和的灰度图,对灰度图进行二值化,然后使用数学形态学方法进行细化,去除噪声,检测出道路特征。实验表明,该方法对对比度、亮度变化不敏感,能够精确地检测出与人眼视觉相一致的道路特征。

LOG算子进行边缘检测的研究

对零交叉（ＬＯＧ）算子进行影像的边缘特征检测研究表明，ＬＯＧ算子可以在不同尺度下检测影像的边缘特征，当空间常数σ＜１时，可以产生与边缘一致的零交叉，检测到聚焦良好的物体的精细边缘，并且在一定程度上抑制了反差较小的噪声，从而获得比较满意的应用效果。通常情况下，ｒ＝３σ或４σ即可满足要求。

结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割

针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题,以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波(DT-CWT)纹理和马尔可夫随机场(MRF)模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先,通过双树复小波变换提取影像纹理特征,联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量;然后,将混合特征向量高斯归一化处理,并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图;最后,借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息,基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度,同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”,从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。

基于自适应阈值的细小裂缝与微灰度差异裂缝自动检测方法

针对路面各种噪声导致错误识别,以及细小裂缝与微灰度差异裂缝检测困难的问题,该文提出一种基于自适应阈值的裂缝自动检测方法。主要内容包括:提出了一种针对细小裂缝与微灰度差异裂缝的移动平均自适应阈值分割;利用线性结构的连通域规则噪声去除;基于Hough变换的裂缝图形自动检测;最后利用该文方法对实例高速公路细小裂缝进行自动检测。结果显示:该文方法比参考文献中几种算法效果更好、自动化程度高,试验结果精度比工程单位使用的方法高。

基于光谱特征的遥感影像阴影遮挡道路提取方法研究

针对遥感影像中如何在保证道路信息提取准确度的同时也能保证其完整性这一问题,提出综合指数阴影检测算法和基于改进的灰度世界阴影补偿算法来提取阴影遮挡道路。首先,利用综合阴影检测算法得到较为精确的阴影检测图像;根据阴影检测结果图,利用改进的灰度世界阴影补偿算法对阴影区域进行补偿,得到道路面阴影与周围环境阴影区域存在差异的图像。其次,利用分割算法实现阴影道路区域的分割;将其与ISODATA聚类算法分割的非阴影道路区域进行合并。最后,利用几何权重连通性分析模型进行非道路区域的滤除。结果表明:该方法可以很好地保证道路提取的准确性和质量,适用于多种不同场景的阴影遮挡道路提取。

3维激光扫描技术在墓葬保护中的应用

3维扫描技术可以说的是21世纪又一项测绘技术新突破,本文介绍了3维激光扫描技术的工作原理,通过结合实际的墓葬保护工程,重点阐述了3维激光扫描技术数据的采集、处理、建模过程和方法,同时总结3维扫描技术的优点和现阶段存在的问题,为数字考古和文物保护提供新的技术支持。