浅谈体育事业的发展与经济的关系

文章阐述了体育事业的发展与经济的关系;经济繁荣是体育事业的物质基础;经济的发展也需要体育事业的推动,体育产业的发展将成为我国国民经济的重要组成部分。

简论排球自由防守队员的作用及训练要点

运用文献资料法、实证分析法等方法,对近十年来世界级各项排球比赛中的自由防守队员在比赛中的接发球质量、防守效果进行统计与分析,并将其与全队的接发球、防守效果进行比较分析,发现自由防守队员的运用能对比赛产生积极的、有益于己方球队获取更好的防守能力的作用。基于此,在分析自由防守队员能动作用的基础上,提出训练自由防守队员的要点,为广大排球运动研究者和训练者提供有益的理论参考。

健美操课堂教学渗透情感教育之我见

心理学研究表明,情感是影响教学质量的一个重要因素,情感教育是素质教育过程的一个重要部分,它关注教育过程中学生的态度、情绪、情感以及信念,教师应根据学生个体特点,针对性地挖掘学生心理情感源泉,通过恰当的途径和方法,激起学生健康、积极的情绪体验,促进学生个体发展和整个社会的健康发展,旨在培育学生丰富的情感和良好的心理素质品质。

求解大规模最小二乘问题的两种斜方向的Gauss-Seidel方法

基于贪婪准则和最大距离准则选择系数矩阵工作列的策略,提出两种求解大规模超定不相容线性系统的斜方向的Gauss-Seidel方法,即斜方向的贪婪随机Gauss-Seidel(GRGSO)方法和斜方向的快速最大距离Gauss-Seidel(FMDGSO)方法.当系数矩阵是列满秩时,理论表明这些方法收敛到线性系统的唯一的最小二乘解。特别是当矩阵A的列接近线性相关时,数值结果表明这些方法在求解性能方面比传统的Gauss-Seidel型方法更具优势.

求解大规模线性方程组的高斯混合模型的随机平均块Kaczmarz方法

块Kaczmarz方法是求解大规模线性方程组的一种迭代算法.在每次迭代时,会将当前迭代点正交投影到约束子集的解空间.文章基于块Kaczmarz方法的原理,提出了高斯混合模型的随机块Kaczmarz方法(GMM-RBK(k)).其中块的划分是通过高斯混合模型进行划分的.为了避免伪逆的计算或者最小二乘问题的求解,提出了高斯混合模型的随机平均块Kaczmarz方法(GMM-RABK(k)).证明了当线性方程组是相容时,这两种算法是收敛的,并给出相应的收敛率公式.在最后的数值实验中也证实了GMM-RBK(k)方法和GMM-RABK(k)方法的有效性,且无伪逆GMM-RABK(k)方法要优于GMM-RBK(k)方法.