基于计算机断层扫描的淋巴结轴比预测食管鳞癌淋巴结转移

目的探讨基于计算机断层扫描(CT)的淋巴结轴比预测食管鳞癌淋巴结转移的价值。方法选取2019年7月至2022年12月郑州大学第一附属医院胸外科收治的胸段食管鳞癌患者204例,回顾性分析术前CT检查结果,分别收集第106recR组右喉返淋巴结、第106recL组左喉返淋巴结、第107组隆突下淋巴结、第1组贲门右淋巴结、第7组胃左动脉淋巴结区域中代表性淋巴结的短轴与长轴直径,并计算轴比,以进行最佳诊断标准分析。结果各组诊断淋巴结转移的最佳轴比截断值分别为:第106recR组0.76[曲线下面积(AUC)=0.89,P<0.001],第106recL组0.89(AUC=0.82,P<0.001),第107组0.81(AUC=0.92,P<0.001),第1组0.87(AUC=0.84,P=0.004),第7组0.84(AUC=0.93,P<0.001)。其中第7组胃左动脉淋巴结轴比标准诊断良性与转移性淋巴结效能最好,淋巴结状态能够得到更准确评估(敏感性93.3%,特异性87.7%,约登指数0.81,阳性预测值66.7%,P<0.001)。结论食管鳞癌患者不同区域淋巴结用于预测转移的最佳淋巴结轴比标准不同,分析这些差异有助于制定合适的治疗方案和确定淋巴结清扫范围。

基于SEER数据库肺腺鳞癌淋巴结转移预测模型的构建

目的构建肺腺鳞癌淋巴结转移的预后模型,用于预测肺腺鳞癌淋巴结转移的危险程度。方法首先筛选SEER数据库中2669例肺腺鳞癌患者的临床资料,之后将总数据集按照7∶3的比例随机分为训练集(n=1869)和测试集(n=800)。对训练集的性别、年龄、种族、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径进行单因素和多因素logistic回归分析,筛选出P<0.05的变量用于模型的构建并绘制列线图,之后绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型的诊断价值进行评判。结果多因素logistic回归分析显示,年龄、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径均为肺腺鳞癌淋巴结转移的独立影响因素(P<0.05)。训练集和测试集的一致性指数分别为0.766(95%CI:0.744-0.788)、0.742(95%CI:0.707-0.777),两者的校准曲线均显示了模型具有良好的一致性。结论由年龄、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径构建的预测模型对肺腺鳞癌淋巴结转移的预测准确且敏感,具有一定的临床指导作用。