小学语文教学“学习任务群”实践路径分析

小学语文阅读教学中,有效建构“学习任务群”,能够提高学生的自主阅读能力。指出搭建“学习任务群”对语文阅读教学的重要性,并对其教学路径进行一些尝试性探索,旨在提高阅读教学质量,提升学生语文阅读能力及语文综合素养。

多层神经网络BP算法的初步研究

目前,在数十种神经网络模型中以BP算法作为学习方式的多层神经网络是使用得最为广泛的一种。该网络是由Rumechere和Mccelland领导的研究小组在1985年实现的,已有效地解决了XOR、T-C匹配等感知器所不能解决的问题。现已广泛应用于语音识别、模式分类、过程监控等领域。尽管多层神经网络的BP算法较有效。

启发式遗传基因算法及其在电力系统机组组合优化中的应用

本文在遗传基因算法（ＧＡ）的基础上，增加了区域变化这一重要环节，设计了一种新的启发式遗传交换操作算法。它在保留了原ＧＡ算法的同时，又具有较高的解题速度。最后，本文将这一算法用于电力系统机组组合优化，结果表明获得了近乎全局最优的解。

启发式遗传算法及其在电力系统调度中的应用

在遗传基因算法（ＧＡ）基础上，加入区域变化环节和其他改进措施，提出一种新的启发式遗传基因算法．该算法由基因编码、产生祖先、评价优劣、选择、杂交、突变、父代替换、区域变化、搜索寻优等环节组成，提高了解题速度和解的最优性．将其用于求解电力系统水火电站联合优化调度问题，获得全局最优解．仿真计算表明，能取得显著经济效益．

电力系统短期负荷预测的神经网络方法

本文构造了一种线性与非线性结合的神经网络,提出了短期负荷预测的神经网络方法。使用最近的观测资料对神经网络进行学习训练,调整神经元间的权值。然后对未来负荷进行预测。通过对华中电网的观测资料进行仿真,在正常情况下获得较好结果。

神经网络理论在梯级水电厂短期优化调度中的应用

本文将人工神经元网络用于求解梯级水电厂短期经济运行问题,基于Hopfield模型建立了一类非线性规划问题的人工神经元网络模型,并提出了短期经济调度的神经网络方法。

人工智能在水库控制中的应用

构造了水库群联合调度神经网络专家系统，提出了水库群运行调度的知识表示、知识获取和自适应训练学习、知识的自适应并行推理等方法。基于确定性优化技术ＰＯＡ法获得专家范例（即长系列操作计算结果），获得指导水库群联合运行的调度规则．模拟运行结果表明了所提方法的优越性。

基于遗传交换操作的多层神经网络算法

反向传播算法的最大缺陷之一是容易陷入局部极小点.为此,我们在基因遗传算法(GA)原理的基础上,增加了区域变化这一重要环节,设计出一种新的启发式遗传操作算法,并将它用于多层神经网络的学习过程.实例结果表明用此算法能快速得到最佳权值分布.

日本双齿长蠹蛾危害洋紫荆的情况分析及发生特点

日本双齿长蠹蛾作为危害我国洋紫荆主要害虫之一,具有极强的繁殖能力及破坏能力。因此,本文从日本双齿长蠹蛾生物特性出发,探讨日本双齿长蠹蛾危害洋紫荆的具体情况及相关特点,在文中最后提出解决措施,为促进我国园林事业发展贡献一份力量。

一种基于神经网络理论的电力系统短期负荷预测方法

文章构造了一种线性与非线性相结合的神经网络,并提出了用以对电力系统短期负荷进行预测的新方法。它以历史负荷数据、气候变量和预测的气候变量作为人工神经元的输入,预测负荷值作为人工神经元的输出。使用最近的数据作为训练样本,用反向传播算法(BP)对神经网络进行训练,然后用训练后的神经元预测负荷。并以华中电网1992年10月的资料进行仿真计算,测算结果与实际负荷曲线最大的误差仅为4.65％。

铝厂变电站自动化系统

本文提出了一种适于在铝厂内运用推广的变电站自动化系统,该系统基于SEL保护,ABPLC和GEHAR-RISD25,具有可靠性高,单元独立的优点,同时还具有稳流控制的功能。