改进混合遗传算法及其在农资优化配送中应用

针对农资配送过程中普遍存在空载以及二次配送导致配送成本增加问题,提出一种基于改进混合遗传算法的配送优化方法。在遗传算法中融入模拟退火算法,结合二者优势使得算法跳出局部极值,增强全局优化的能力;针对两种算法混合后造成算法运行时间长、收敛慢的缺点,提出一种混合交叉方式以及混合启发式变异的方法,最大限度减少不必要的计算,提高算法的优化效率。选取北京农资大兴配送中心针对大兴地区30个农资连锁经销门店的日常配送路径优化问题开展实验研究,结果表明,提出的算法较传统算法具有更好的收敛性,优化结果更加逼近全局最优解,可为农资配送车辆实时路径优化决策提供一种新的方法。

多视立体密集匹配点云的三维TIN构建算法

针对多视立体密集点云(航空影像多视匹配得到的点云)数据海量、分布散乱造成构建三维TIN(Triangulated Irregular Network)效率低、错误率高以及适应性低的问题,提出一种自适应多视立体密集匹配点云的三维TIN的构建算法。该算法对二维构网方法进行改进,使算法适应不同地形的三维TIN构建。算法首先对密集匹配得到的点云进行自适应的分块索引,快速构建第一个三角形,然后对使用次数为1的边进行排序,对优先级最高的边进行扩展,生成新的三角形。在构建新三角形的过程中,为了避免三维空间内三角形的空间相交或包含(一定角度范围内),引入快速空间三角形相交检测方法,同时引进封闭点、封闭边以及封闭块的概念,动态删除封闭的点和封闭边,减少搜索次数,加快三维三角形的构建过程。实验结果表明,该算法对于城市地区起伏较大的地区构建的三维TIN,具有很高的适应性和效率。

浅谈优化小学数学课堂教学的方法策略

课堂教学是教师传授知识和技能的主要方式,是培养学生思维能力、提升学生解决实际应用问题的一种重要途径。课堂教学方法的优劣,对课堂教学效率和质量的起着决定性的作用。随着素质教育的不断渗透和深入开展,课堂教学的思想观念、教学形式、教学的实施过程都在发生着重大的变化。随着教学改革的推进,课堂教学也在不断进行优化,教师的教学理念和方式也在与时共进、不断创新,以满足当今时代教育的需求,以挖掘学生的智力潜能,培养学生良好的学习意识和习惯,在促进学生身心的全面发展的同时,实现高效课堂教学的目的。