安康地区水电送出深化研究

结合安康电网"十二五"规划,对安康电网水电送出存在的问题进行了分析,对"十二五"期间安康电网电源容量进行了分析统计,确定了"十二五"期间电源逐年规模;对水电送出面临的330 kV网架薄弱、关庙一岚皋110 kV线路送出压力大、平利镇坪2县水电送出受阻共3个突出问题进行了深入的分析研究,并提出了相关解决建议。

陕西输电网结构安全性分析

对输电网结构进行安全性分析将提高电网事故预见性和超前控制能力,为实现全方位、全过程的安全生产预防性控制打下坚实基础。结合《输电网安全性评价》标准,对2010年陕西输电网结构进行了详细的安全性分析,找出了电网的薄弱环节,并提出了相应的建议。

一种基于深度学习网络的输电杆塔智能检测算法

为了满足电力设备智能巡检的要求,提出一种基于深度学习网络的输电杆塔智能检测算法。该算法采用Faster区域卷积神经网络(regional convolutional neural networks,R-CNN)架构,利用VGG16作为特征提取器,通过在ImageNet图像库上进行前期训练和本地迁移学习进行参数调整,减少深层网络参数的训练难度,有效提取杆塔的浅层基础特征以及深层抽象特征;为了扩大训练样本数量,提高模型检测准确度,对杆塔图像进行了镜像、旋转、锐化处理。实验结果表明,所提算法的检测准确度达到90.5%,能有效检测到监控图像中的杆塔,满足应用要求。

结合扣分制与熵值法的站用直流系统状态评价方法研究

为及时排查变电站直流系统的安全隐患,需要定期对其运行状态进行全面准确的评价。基于直流系统的主要组成部分蓄电池组和直流屏,提出一种基于扣分制和熵值法的综合评价方法。通过扣分制评价蓄电池组和直流屏的设备状况,再通过熵值法评价蓄电池组和直流屏的电气性能。通过直流系统对各种问题的客观评价,避免了主观性和模糊性导致的偏差,提高了规范化和可靠性,为变电站直流系统的运行维护的标准化提供参考。