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基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析 被引量:1
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作者 胡郁葱 韦湖 曾强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期114-122,共9页
为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条... 为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路安全 空间广义有序Probit模型 事故严重程度 空间关联距离
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火电厂中发电机组常见的电气故障及维修策略
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作者 韦湖 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2023年第4期36-38,共3页
近年来我国社会经济发展迅猛,国民的用电量也在不断增加,电能消耗量非常大。为了能够有效解决供电问题,我国政府进一步的提升了对于电力工业的统筹规划力度。火电厂是电力能源供应中最为重要的一环,能够有效的解决电力供应紧张的问题。... 近年来我国社会经济发展迅猛,国民的用电量也在不断增加,电能消耗量非常大。为了能够有效解决供电问题,我国政府进一步的提升了对于电力工业的统筹规划力度。火电厂是电力能源供应中最为重要的一环,能够有效的解决电力供应紧张的问题。发电机是火力发电厂能够保持供电量的关键所在,有效的确保火力发电厂的稳定运行。如果说发电机组出现了故障,那么对于整个火电厂来说都会造成巨大的影响,例如供电量不足等。所以,在本篇文章中,总结的多年以来的实践经验,明确了火电厂发电机组在管理方面的现状,随后从具体原则的角度上着手,分析了火电厂发电机组常见的故障问题,提出针对性的解决措施,也希望本文结论能够为火电厂的发展提供行之有效的参考意见。 展开更多
关键词 火电厂 发电机组 电气 故障 维修
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发电机励磁系统对电网稳定运行的影响
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作者 韦湖 《大众文摘》 2022年第22期153-155,共3页
在电力系统中,电厂的励磁系统发挥着重要作用,对于系统的稳定运行具有重要意义,本文分析了励磁系统的特征,然后介绍了发电机励磁系统对于电网运行稳定性的影响,包括对于电网动态稳定性、电网暂态稳定性的影响,最后对文章进行了总结。
关键词 发电机 励磁系统 电网稳定性
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公交可达性在广州的应用实践研究
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作者 韦湖 李刚奇 《运输经理世界》 2024年第16期156-159,共4页
目前应用较广的公交可达性分析仅考虑交通网络本身因素的可达性,未能考虑公交设施容量的影响。参考国内外相关研究从应用方法优化,将公共交通运输能力作为公交可达性指标的优化因素,以运力PTAL为核心,研究公交可达性和城市开发强度的匹... 目前应用较广的公交可达性分析仅考虑交通网络本身因素的可达性,未能考虑公交设施容量的影响。参考国内外相关研究从应用方法优化,将公共交通运输能力作为公交可达性指标的优化因素,以运力PTAL为核心,研究公交可达性和城市开发强度的匹配关系,分析公交可达性在广州的具体应用实践。 展开更多
关键词 可达性 PTAL 运输能力 开发强度
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基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的高速公路交通事故预测 被引量:5
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作者 李文涛 耿洁 韦湖 《公路交通科技(应用技术版)》 CSCD 北大核心 2020年第6期317-320,共4页
为准确预测高速公路交通事故发生趋势和事故数量,本文首先采用灰色GM(1,1)对广东省某高速公路2018年1-12月份交通事故数量进行拟合,并预测其2019年1-3月的交通事故数量,再运用马尔科夫模型对模拟结果进行修正并将其用于预测。结果表明:... 为准确预测高速公路交通事故发生趋势和事故数量,本文首先采用灰色GM(1,1)对广东省某高速公路2018年1-12月份交通事故数量进行拟合,并预测其2019年1-3月的交通事故数量,再运用马尔科夫模型对模拟结果进行修正并将其用于预测。结果表明:灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型的拟合精度要优于灰色GM(1,1)模型,模型整体效果比较好。 展开更多
关键词 高速公路 交通事故 灰色GM(1 1)模型 灰色马尔科夫模型
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