小波分析在活蛹缫丝单根蚕丝颣节检测中的应用

小波分析是应用数学和工程学科领域发展的一项新技术,广泛应用于信号处理。针对家蚕新品种选育中活蛹缫丝单根蚕丝颣节信号出现的特征,采用小波分析方法对其进行有效检测。检测原理是:将单根蚕丝信号进行小波分解,利用小波域阈值滤波方法抑制噪声信号提高检测效率及抗干扰能力,利用小波在奇异性检测上的优势找出单根蚕丝检测信号中的突变点,再根据相对应的时域信号进行颣节信号检测。针对小波分析在信号分析和信号消噪处理中的应用建立了matlab仿真模型,将基于小波分析的传感器安装在ZHJ-20智能型活蛹缫丝机上,使单根蚕丝颣节的检测速度较传统人工肉眼检测方法提高2倍以上,检测数据误差值小于企业标准中的误差值。建立的用于活蛹缫丝单根蚕丝颣节检测的小波分析方法,具有数据处理速度快,检测结果准确的特点。

基于uC/OS-Ⅱ的桥梁斜拉索表面病害的检测及定位方法

uC/OS-Ⅱ是一种嵌入式多任务的实时操作系统,广泛应用于嵌入式控制领域的开发。文章针对桥梁斜拉索表面的病害检测,设计以STM32F107单片机为控制载体,uC/OS-Ⅱ系统为控制核心,结合爬升机器人的车载传感器检测,计算出设备的实时位置坐标,配合全方位拉索表面的录像监测系统,以实时无线传输为通信纽带实现控制台对终端检测设备的控制以及终端设备位置坐标及录像视频的同步回传,并在人工检视操作下完成拉索表面的病害检测及定位。所建立的uC/OS-Ⅱ嵌入式控制系统用于桥梁斜拉索表面的病害检测及定位方法,在实际应用中具有检测效率高、结果准确、经济便捷的特点。

桥梁预应力传感器故障的智能检测应用

针对桥梁拉索预应力测量中出现的预应力检测设备因磁通量传感器故障导致损坏的现象,提出一种基于CAN总线控制的磁通量传感器故障的智能检测方法。系统利用STC16F40K128单片机内部集成的CAN协议控制器设计高可靠的现场应用总线,利用集成的ADC在磁通量传感器被应用前进行传感器内部电阻特性和信号线间短断路的检测,及时发现传感器的故障,自动规避预应力检测设备的测量并给出警示信号。应用结果表明,该系统能够准确地识别磁通量传感器的故障,为桥梁预应力的安全测量提供一种技术手段。

桥梁拉索PVF带缠包的控制系统设计及实现

PVF带是一种韧性好、黏性强、抗紫外线能力好的聚氟乙烯材料,是目前桥梁拉索保护应用领域中一种较好的材料。文章针对桥梁拉索PVF带的缠包应用,介绍了PVF带缠包控制系统的硬件构成、电路设计以及软件实现方法,并分析了该系统的缠包效果与工作效率。