大型IP网络流量矩阵分析预测的探讨研究

高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP网络流量分析预测方法主要包括两类:传统统计模型和神经网络模型,近年提出的NeuralProphet模型因结合两者优点而得到广泛关注和应用。首次基于NeuralProphet模型对大型运营级IP网络源节点到目的节点的流量流向进行直接预测,并采用改进的损失函数优化模型训练,预测结果表明NeuralProphet模型能够更科学、准确地预测IP网络流量矩阵,整体预测精度提升了8.7%,同时模型扩展性和鲁棒性也具有更佳的表现,可以更好地满足IP网络规划建设和运行维护的实际需求。

IP骨干网流量的自动化预测

高效、可靠的网络流量预测是网络规划、扩容建设的基础。互联网流量目前缺乏完备的理论模型,行业内大多根据工程实践特点,设计简化可操作的预测模型以满足IP网络规划需求。首先根据中国电信自身IP骨干网流量预测工作的需求及特点,使用时间序列分析的多因子回归模型和函数自适应模型对IP骨干网流量进行分析和预测,基于大量现网实际数据的仿真运算,对比两种模型的特点、优劣和适用场景,提出了一种预测模型选择和参数优化的原则和方法。在此基础上,构建了可以满足百千量级时间序列要求的自动化流量预测系统,极大简化并提升了流量预测工作的效率。最后,展望了未来IP流量预测工作的延展方向和关注重点。

大型IP网络时延的主成分分析

网络时延是评估网络性能的关键指标之一。主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法。通过对大型IP网络时延进行PCA分析,旨在挖掘网络时延的深层原因及网络各节点间的相互依赖关系,并搭建一个科学合理的网络时延评价体系,最终得到IP网络建设、优化改造的有效建议。对历史网络时延进行离线分析只是主成分分析方法的一种初步应用,今后可结合网络拓扑结构、现网流量流向、路由、距离等相关因素,将主成分分析方法应用到针对网络流量、网络时延、网络丢包等网络性能的实时在线监测分析中,进一步提升网络运营的效率和质量。

SDH保护倒换时间的测试方法及分析

保护倒换时间是SDH系统的一个非常重要的指标。本文将分别就多种保护倒换时间测试方法的实现机理及其对测试结果所产生的影响进行深入的理论剖析,同时给出验证理论分析的测试结果,以此尝试为SDH保护倒换时间的测试和其他相关的测试工作提供更好的理论指导和分析依据。

几种集成化光互联网实现方案

新技术的开发和使用使得光网络层具有了许多原来只能在高层实现的网络功能，从而为直接在WDM光网络上承载IP业务创造了条件。概括来讲，较好的集成化方案目前主要有三种：一种是IP路由器与WDM直接相连；另一种是基于多协议波长交换（MPLmS）技术的方案；还有基于标签的光突发交换（LOBS）方案。对这三种新型集成光互联网实现方案进行了研究与探讨。

浅谈企业数据异地灾备方案

分析了数据备份的重要性,讨论了数据异地备份的实现方法,并对不同方法之间的特点进行了比较,可根据自身情况选择相应的数据备份方案。

浅谈安防监控系统的存储架构

目前主流的安防监控系统,前端设备采用的摄像机数量多达几百路,视频录像文件的存储保存方式有多种,存储时间至少在一个月以上,总存储容量需求很大。本文介绍了常用的存储方案,分析了采用硬盘录像机外挂IPSAN的方式的优势。

浅谈企业工业控制系统信息安全工作

企业工业控制系统的应用范围越来越广,信息安全问题越来越受到重视。通过个人的工作经验谈一下如何做好这项工作,以及促进政府部门职能转变的一些建议。

域管理系统在企业中的应用

分析了企业采用域管理模式和工作组模式之间的区别,介绍了域管理系统的具体实施规划和过程,提高了网络内部电脑客户端的安全性和稳定性,便于共享,提高工作效率.

以骨质疏松或糖尿病为首发症状中老年Klinefelter综合征四例分析

Klinefelter综合征是最常见的男性性染色体异常和先天性性腺发育不良的病因,多在青春期因第二性征发育不良或者生育期不育而被诊断.本研究回顾分析我院收治的4例男性中老年时期以骨代谢或糖代谢异常为首发症状的Klinefelter综合征患者临床资料.