自适应重生鱼群优化算法

针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢,易于陷入局部最优,提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中,不断地给鱼群注入"新生命"使鱼群得以重生;然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更贴近于鱼群搜索食物的过程。实验结果表明,改进后的算法既保证收敛速度、增加算法获得全局最优的可能性,又适用于求解大规模的优化问题。其中的两个算例采用改进的鱼群算法进行优化,优化结果与实际具有良好的一致性,说明了改进算法的有效性和实用性。

改进的高校学生分层培养统计模型——基于回归分析

本文是在《高校学生分层培养的统计分析模型》中聚类分析的基础上,对不同类群的学生成绩再做进一步分析。文中分别对第一大类(考研学生)和第三大类(就业学生)的在校成绩与考研情况和就业情况的相关性进行回归分析。通过分析得出学生考研情况和就业水平的主要影响因子,为高校学生制定学习计划、职业规划以及高校制定培养计划、课程安排等提供了参考。

基于生活化教学的高中数学研究策略

目前由于受到新课改的不断推进和发展,对于高中教育工作者来说,已经逐渐注重起培养学生的自我学习能力。但是,大部分教师的教学理念中,还存有以往的教学思想,而运用这种教学思想已经无法有效提高学生现阶段的教育质量,并且也逐渐凸显出其教育弊端。因此,本文基于生活化教学方式,探索高中数学的教学策略。