迁移学习在机械设备故障诊断领域的进展研究

迁移学习是一种新兴的机器学习方法,通过运用已学习的知识对不同但相关领域问题进行求解,能够较为有效的解决模型泛化能力弱、样本数据不足等问题。针对迁移学习在机械设备故障诊断领域的应用方法进行了综述,总结了三类关于迁移学习的诊断预测方法,并对迁移学习在故障诊断领域的未来研究方向进行了探讨。