推进云南省科技成果高质量转化的思考与建议

本文通过实地调研,系统阐述了云南省科技成果转化现状,深入分析了成果转化工作中存在的主要问题。在学习借鉴上海、安徽等有关省市科技成果转化先进经验的基础上,从加强顶层设计、加快创新主体培育、建立协调调度机制、完善支撑服务体系等方面,提出了推进云南省科技成果高质量转化的建议。

基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究

针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。

云南省科技成果转化的现状及思考

在"十三五"加快推进创新型云南行动计划,推进全省面向西南开放的桥头堡建设的新形势下,对科技创新和科技成果的转化推广提出更高的要求。通过分析云南省科技成果转化的现状、存在的问题,结合当前经济社会发展对科技创新驱动的需求,借鉴美国、英国、日本科技成果转化成功经验,文章提出加强成果转化载体建设、创新投入方式、鼓励企业和院所高校进行成果转化、培养和建设专业人才队伍四点建议。

农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计

针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。

基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统研究

针对不同等级的鲜切花价格差别较大且同一地区、相同种植面积的种植户种植收入差距较大的现象,设计基于智能算法的云南省鲜切花质量等级评价系统。首先采用GRNN神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花质量等级评价模型,然后构建包括用户层、展示层、应用层、支撑服务层、数据层在内的鲜切花质量等级系统模型架构,将智能预测模型引入框架中,设计了基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统。该系统的实施将为鲜切花种植企业、花农等提供种植优质鲜切花的模型,为科研人员提供对鲜切花质量等级的研究提供重要依据。

科技助推云南脱贫地区乡村旅游业的探索与思考——以云南省会泽县娜姑镇为例

云南自然资源丰富、民族文化多元为发展乡村旅游业提供了良好条件,现已成为云南省巩固提升脱贫地区特色产业,促进脱贫人口持续增收,防止返贫的有效举措。文章分析总结了与全国同步脱贫出列的云南省会泽县娜姑镇通过优化区域布局,逐步形成由点到线成面,全域发展的现代乡村旅游业布局;突破产前、产中、产后及流通全链条各环节技术,打造高原特色农产品知名品牌;发挥示范引领作用,扩大对外交流与合作;完善乡村产业社会化科技服务体系,提升农技推广服务效能,探索了科技创新适应云南不同区域主体,驱动巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村特色产业振兴有效衔接路径。

加强省对下转移科技资金支付的管理对策建议——以云南省为例

开展省对下转移科技资金支付是贯彻"放管服"总体改革要求的重要举措,是落实党中央、国务院和云南省委、政府进行科技领域改革的具体措施。该文针对科技资金支付的管理措施提出了几点建议:从转变观念,提高认识;合理划分科技事权和支出责任;科学制订科技资金分配方案;明确部门职责,完善转移支付制度;加强监督管理等。

云南省科学技术奖励评价现状、问题及对策研究

随着国家科技奖励制度改革进程,云南省如何贯彻落实奖励改革精神,建立科学、合理的奖励评价体系,已成为当前科技奖励工作重要议题。通过文献研究法、实地调研、座谈访谈等多种手段,研究云南省科学技术奖励评价现状、问题,有针对性提出云南省奖励评价对策建议,为云南省科技奖励工作改革发展提供决策参考。

完善以科技创新质量和贡献为导向的科技奖励分类评价体系策略--以云南为例

科技奖励评价作为科技管理工作的重要组成部分,是引导和推动科技进步的重要因素。构建科学合理的科技奖励分类评价体系,有利于提高科技管理水平,更好地服务经济社会高质量发展。通过对科技奖励分类评价指标体系原则概括并总结国内部分省(市)的先进经验启示,结合云南省科技奖励评价现状,提出完善以科技创新质量和贡献为导向的科技奖励分类评价体系策略。