基于地面观测数据的FY_2D云量订正研究

将2008年1、4、7、10月地面站实测云量数据插值得到的全国云量分布情况与FY_2D总云量数字产品进行对比,发现两者之间存在着较大的偏差,因此需要利用地面站实测数据对FY_2D总云量数字产品进行订正。本文分别使用了差值订正法、比值订正法和混合订正法3种方法对其进行订正。结果表明,三种订正方法效果良好,并且差值订正方法更适用于FY_2D云量产品的订正。订正后的FY_2D总云量与地面站观测云量在空间分布和数值上都较为接近,本文利用地面观测资料订正FY_2D云量,为之后使用我国风云系列卫星作类似研究有一定的借鉴意义。

浙江茶叶春霜冻害的气候变化特征分析

利用浙江省62个气象站1971—2016年的日最低气温观测资料,借助数理统计方法和ANUSPLIN(专用气候数据空间插值软件)平台,从气候致灾角度,探讨浙江省茶叶早春霜冻发生日数、频率和强度的时空变化特征。结果表明:1971—2016年浙江省茶叶春霜冻总日数以-0.92 d/10年的倾向率显著降低,1996年出现突变,但在1997—2016年又呈现增加趋势。霜冻日数的空间分布总体表现为北多南少,由东南向西北递增的趋势,其纬向和地形地势特征明显。浙江省茶叶春霜冻气候发生频率普遍较高,除东南沿海和金衢盆地,浙江省大部分地区发生霜冻的频率高达95%以上,且轻度霜冻发生频率明显大于中、重度霜冻。各等级霜冻强度影响最大的区域均位于浙西北、中东部的山地丘陵区,而浙东南沿海地区的强度较低。研究可为浙江省应对茶叶春霜冻害、区域防灾减灾以及农业保险理赔等提供理论依据。

精细化茶树种植区茶叶春霜冻灾害风险评估——以浙江省松阳县为例

开展基于精细化茶树种植区的茶叶春霜冻灾害风险评估有利于增强茶叶生产过程中精准防御该灾害的能力。以浙江省松阳县为研究区,结合谷歌高分辨率卫星数据和GIS技术,获取松阳县精细化茶树种植区分布,并在此基础上,运用自然灾害风险形成理论构建茶叶春霜冻灾害风险指数模型,改变以往对整个行政区进行茶叶春霜冻灾害风险评估的方法,以茶树田块为单位,对松阳县茶树种植区茶叶春霜冻灾害进行风险评估,并划分低风险、中风险、高风险的茶树田。结果显示,松阳县的茶树主要种植在县中部条带型区域,主要位于新兴镇、赤寿乡、樟溪乡、古市镇、斋坛乡、望松街道、叶村乡、水南街道、西坪街道这9个乡镇,其中新兴镇茶树田面积最大,是松阳县茶树田总面积的17. 5%;松阳县茶树种植区茶叶春霜冻灾害低风险的茶树田主要分布在松阳县的中心地区,中风险的茶树田主要分布在松阳县的中部条带型地区,高风险的茶树田主要分布在松阳县的东西两侧。

建筑群风环境分层优化策略

为改善建筑群风环境,通过数值模拟技术研究了原始建筑群的风环境情况,并通过分层优化方法改善建筑群的风环境。结果表明,利用分层优化方法对原始建筑群风环境进行优化,使整个研究区域1.5 m高度处平均风速获得提升效果,风速低于1 m ·s^-1 和高于5 m ·s^-1 的区域面积缩小。可见,分层优化方法有效地改善了建筑群的风环境状况,使行人高度处的风速达到满足人体舒适度的合理阈值。

基于TRMM和FY-2C的长江流域月降水量的网格化估算研究

基于TRMM和FY-2C降水产品,结合气象站观测资料和DEM数据,采用基于区域分月的逐步回归算法,建立降水估算模型。通过模型估算得到长江流域2007年1月、4月、7月、10月降水量的空间分布图,并对得到的结果进行检验和分析。结果表明:模型对2种降水产品能进行有效的订正;模型估算的TRMM降水产品1月、4月、7月、10月的平均相对误差分别是37.7%,47.3%,44.2%,41.9%,FY-2C降水产品1月、4月、7月、10月的平均相对误差是46.3%,50.9%,39.8%,48.8%;模型模拟的TRMM降水的全年相关系数是0.838,FY-2C降水的全年相关系数是0.811,通过两者对比发现,TRMM降水产品作为趋势项的精度较高。模型估算得到的降水分布趋势和原始降水产品分布趋势基本一致,并且能体现出降水的分布规律。

基于遥感资料的干旱监测研究

基于MODIS数据,对云南省2011年春季的干旱状况进行了监测,通过MODIS的植被指数和陆地表面温度数据建立了Ts-NDVI空间,并计算了温度植被干旱指数(TVDI)。TVDI指数可有效提高干旱监测的精度和效率,可以用来对大区域干旱进行检测。云南省旱情分布较广,受灾面积超过75%,仅西北角小片地区受干旱影响较小,在研究期间干旱区主要分布于云南省中部、东部和南部地区,并且随着时间的推移干旱区面积有增加的趋势。结果表明,利用MODIS卫星遥感数据进行干旱监测具有相当的可行性和适用性。

温度植被干旱指数、干燥度指数、水体分布与干湿特征的关系

干湿研究的手段分为站点监测研究与遥感监测2种,由于遥感监测应用较晚,且不具有明显的周期性,二者的监测原理不同等原因,很少有人将2种手段的监测结果进行直接的比较研究。本研究基于气象数据和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroadiometer,简称MODIS)数据,分别计算得到山东省聊城市干燥度指数(aridity index,简称AI)和温度植被干旱指数(temporature vegetation drought index,简称TVDI),基于高分辨率卫星遥感影像数据,提取聊城市地面详细的水体信息及其分布,得到水体分布的相对密集区域以及相对稀疏区域,最后将三者的结果进行对比分析。结果表明,(1)山东省聊城市AI、TVDI之间存在着很大的相关性,聊城西部地区2种指数明显偏高更为干燥,其中东部、西部TVDI均值分别为0.42、0.53,AI均值分别为1.79、1.86;(2)2种干湿指数的年尺度上升下降趋势基本吻合,季节间特征表现形式不同,但都可以反映相似的干湿状况空间分布规律;(3)东部、西部河流及缓冲区不覆盖区占东部、西部地区总面积比例分别为17.37%、37.71%,也呈现出西部干东部湿的特征,且与2种指数的分布规律相似。

丹阳市春茶生产气象灾害分析

该文利用丹阳市气象局1981—2020年气象观测资料,分析了丹阳市春季茶树生长期间可能出现的各种气象灾害;根据这些灾害的特性,建立了各自的判别指标;利用冻害隶属函数,重点分析了早春低温冻害对春茶生产的影响;同时,对各种气象灾害提出了相应的防御对策。

丹阳市气象灾害特征及其危害分析

丹阳市位于我国大陆东部沿海、江苏省南部,处于北亚热带气候区,属海洋性气候,并且具有明显的季风气候特征。区域气象要素年际变化大,天气气候复杂,灾害性天气频繁,主要有暴雨洪涝、高温干旱、雷暴、雷雨大风、冰雹、龙卷风、台风、暴雪等。本文利用当地1954—2019年的气象资料和灾情资料,根据气象灾害指标对原始数据进行整理分析,对各类气象灾害的特征、分布规律和成因进行了总结,并对危害严重的气象灾害个例进行了分析,以期更好地服务国家乡村振兴战略和地方经济社会发展,也为气象防灾减灾提供参考。

气象站航拍素材库建设及其实现

气象探测环境是气象数据采集科学性的重要保证。近年来,各地气象部门普遍存在所辖站点数量多,周边环境多变,日常监控困难等问题,同时缺乏各个站点的周边环境资料,对站点选址及探测数据的区域代表性缺乏科学依据。介绍一种利用无人机进行气象探测环境航拍素材采集,建立站点现场环境资料航拍素材库,同时利用无人机航拍测绘软件Pix4Dmapper实现气象站点基于无人机的气象探测环境快速数字化建模,为气象业务人员提供航拍资料在线查询,实现站点航拍资料共享,极大提高气象业务人员对站点气象探测数据的研判能力。

气象预警广播在农村防灾减灾中的应用与展望

在我国,受地域和教育程度的影响,农村地区广大农民朋友往往缺乏对气象信息的了解和对气象灾害的认识,这也是长期以来气象防灾减灾的薄弱环节。为提高农村气象防灾减灾能力,丹阳市气象局和江苏有线丹阳分公司携手构建“丹阳市气象预警广播”平台,通过此预警广播平台发布预警信号,提出防范措施。阐述了气象预警广播在农村防灾减灾中的作用,分析了预警广播服务中存在的问题和不足,并对预警广播的应用前景作了探讨和展望。

丹阳市水蜜桃气象条件分析及灾害防御对策

气象条件对水蜜桃生长有重要影响,致使丹阳市水蜜桃产量年际变化较大。分析丹阳水蜜桃各生长期对温度、降水、光照等气象环境的要求,并探讨了气象条件对水蜜桃产量形成的作用和影响,总结了暴雪、霜冻、强对流、连阴雨、暴雨、高温伏旱、台风等气象灾害防御对策,确定了水蜜桃产量定性预测方法。