神经网络在南水北调中线冬季水温预测中的应用

受冰情影响,南水北调中线工程冬季输水能力大幅下降。冰水情系统是一个涉及多因素的复杂系统,其中水温是决定冰情的关键因素,神经网络方法可以用来描述系统中的非线性效应。分析了气温、阶段累积负气温、相对湿度、地温、太阳辐射、日平均流速等因素,建立了基于BP神经网络的南水北调中线水温预报模型。基于2016—2019年冬季观测资料,对北拒马河段冬季水温进行模拟和预测,分析了不同步长的预测效果。

南水北调中线工程典型冷冬年冰情分析及防控措施

南水北调中线工程河北省内渠段冬季输水面临不同程度的结冰问题。基于2015—2016年典型冷冬中线工程冰情原型观测,介绍典型冷冬年渠道水力条件和气候特征,分析长距离输水渠道冬季特征冰情,提出以防为主,拦、扰、捞、排一体的防控体系,为中线工程冬季安全、高效运行提供技术支撑。

“静态控制和动态管理”投资控制模式在南水北调工程中的应用

南水北调工程建设投资管理采用“静态控制和动态管理”的模式。该模式把国家批复的静态投资与因物价上涨和政策性调整等发生的动态投资区分开来，避免了调整概算的弊端，建立了责任清晰、科学合理的投资管理体系。现主要介绍静态投资控制、动态投资管理、投资控制考评的主要内容及其应用。

南水北调工程建设阶段的投资控制与风险分析

工程项目建设阶段投资“三超”现象经常发生。防范“三超”现象的发生，既要制定投资控制目标和控制措施，又要开展风险分析、合理处置投资风险。现对南水北调工程建设阶段的投资控制和风险进行了分析。

南水北调中线干线工程移民环保管理信息系统分析与实现

分析了南水北调中线干线移民环保管理的需求,设计并实现了南水北调中线干线移民环保信息系统。该系统采用完全的B/S架构,并采用基于Struts的MVC设计模式和数据持久化等技术,保证了系统的访问和维护效率,同时保证了系统可以很方便的移植到南水北调其他工程的移民环保管理中。

小浪底水库农业移民生产措施规划方案评价分析

为满足世界银行对小浪底移民项目正式评估的要求 ,小浪底工程初步设计阶段采用区域经济分析和农户财务分析方法对农业移民安置规划方案进行综合评价 ,并指出了技术施工设计阶段移民安置规划优化的目标。其分析原理、方法区别于一般工程项目的经济评价和财务评价 ,有利于完善水库移民安置规划。

水工程安全监测智能化面临的挑战、目标与实现路径

近年来我国的水利信息化已取得长足进步,智慧水利建设即将步入高潮,但各应用系统的具体建设目标、标准与技术路线等仍在探索中。水工程安全监测智能化是智慧水利的重要组成部分,其现实目标的边界取决于人工智能技术的成熟度。考虑到人工智能技术的现状并基于数十年大坝安全监测实践的经验,系统分析了水工程安全监测智能化面临的挑战,提出了水工程安全监测智能化的“三度”理念,合理的近期目标及“四化”路线。首先,需要从哲学的高度来把握“应该做什么”和“能够做什么”,从理性的角度即技术、经济、安全诸方面来衡量其合理的范围和程度,并自始至终秉承真诚的态度将其做好做实。其次,水工程安全监测智能化应聚焦于工程风险与结构抗力及安全相关信息的需求与有效供给两大矛盾,智能化的标准是对工程既有缺陷隐患看得见、说得清,未来安全风险想得透、管得住。第三,在监测自动化的基础上实现全信息化、可视化和模型化,是超越常规信息化、实现水工程安全监测智能化的关键。贯彻落实好这些理念,将为智慧水利的成功实施打下坚实的基础。

南水北调中线工程典型渠堤数值模拟分析

为了解南水北调中线弱膨胀土质下深挖方和高填方典型渠段破坏特点,首先采用Geo-Studio软件对2种渠段进行有限元建模,得到不同工况下的2种渠道断面模型;其次用SIGMA/W,SEEP/W模块及饱和-非饱和统一渗流方程,数值模拟完好和破坏2种工况下各渠段水平位移场及渗透压力场;最后用SLOPE/W模块及Bishop法,获得完好和破坏2种工况下各渠段最危险滑动面及安全系数,并提出具体测点布置方案,为典型测点布置和监控指标拟定提供参考。