基于AI识别的天然气净化厂管理模式探讨

随着计算机技术的不断完善和发展,AI识别也获得了巨大的进步。在净化厂的日常巡护工作中,大量仪表的读数都需要靠人来完成,既耗费了人力,取得的实效也不突出。本文就天然气净化厂日常巡护工作的现状及局限性进行总结,结合AI识别技术,提出利用智能巡检系统实现表计智能识别与生产应急快速协同的解决思路。系统通过工业视频对生产区域关键部位压力、温度、液位图像进行自动采集并通过AI算法将图像信息转换成易于利用的数字信号,以便进行二次处理,更好的辅助员工进行科学判断,实现减少员工工作量、降低人工成本、提升工作效率、管控安全隐患的目的。

靖边下古生界气藏见水井治理分析

靖边气田下古生界马家沟组马5段为主力的气藏投产层位,就目前的勘探和开发成果表明,该层位储层低孔、低渗、非均质性极强,随着部署井位的逐渐增多,见水气井数量增多,对见水井的相关分析以及控水治水的措施制定是目前面临的问题。通过对水体富集区地质、成藏等分析,研究区水体富集具有规律性,即西部为水体富集区,水体的分布受到多种因素影响。在控水治水上,提出了相应的开发技术对策,为该区块的见水井治理提供依据。