ZWINT和CDK2在乳腺癌中的表达及与临床病理特征的关系和诊断价值

目的探讨ZW10结合因子(ZWINT)和细胞周期蛋白依赖激酶2(CDK2)的相关性及其在乳腺癌病理诊断中的价值。方法通过GEPIA数据库分析ZWINT在乳腺癌和正常乳腺组织之间的表达差异,以及在乳腺癌中ZWINT和CDK2表达的相关性。通过Kaplan-Meier Plotter数据库预测ZWINT的表达与乳腺癌患者预后的关系。收集84例乳腺癌及其配对癌旁组织石蜡包埋病理标本和20例乳腺癌及其配对的癌旁组织新鲜标本,通过实时荧光定量PCR(RT-qPCR)和免疫组织化学检测乳腺癌和癌旁正常乳腺组织中ZWINT和CDK2的mRNA及蛋白的表达,分析ZWINT和CDK2与乳腺癌临床病理特征的关系,并采用关联分析分析ZWINT和CDK2的相关性;采用受试者操作特征(ROC)曲线评估ZWINT和CDK2在乳腺癌病理诊断中的价值。结果数据库分析结果显示,ZWINT在乳腺癌组织中高表达,在乳腺癌中ZWINT和CDK2的表达呈正相关(r_(s)=0.600,P<0.001),ZWINT的表达与乳腺癌患者的预后相关(P均<0.05)。84例病例检测结果显示,在乳腺癌组织中ZWINT和CDK2的mRNA及蛋白的表达均高于癌旁组织(P均<0.05),并且其高表达均与肿瘤大小、分期和淋巴结转移相关(P均<0.05)。关联分析结果显示,对称测量下的Φ、Cramer V系数检验的关联程度相同,为0.322(P=0.003),而列联系数为0.306(P=0.003),ZWINT蛋白和CDK2蛋白表达密切相关。ZWINT和CDK2的ROC曲线的曲线下面积分别为0.886和0.818,对乳腺癌均具有较高的诊断价值。结论ZWINT和CDK2与乳腺癌的发生发展及预后相关,检测ZWINT和CDK2有助于乳腺癌的病理诊断。

LRRC1在乳腺癌组织中的表达及与Wnt/β-catenin信号通路关键转录因子TCF7L2的关系

目的:探讨乳腺癌中富含亮氨酸的重复序列蛋白1(leucine-rich repeat-containing protein 1,LRRC1)和转录因子7类似物2(transcription factor 7-like 2,TCF7L2)的表达与临床病理特征的关系,并分析二者之间的相关性及其在乳腺癌病理诊断中的价值。方法:UALCAN数据库分析LRRC1 mRNA和蛋白在乳腺癌中的表达及与患者临床病理特征的关系;Kaplan-Meier Plotter数据库分析LRRC1的表达对乳腺癌患者预后的影响;The Human Protein Atlas(HPA)数据库分析LRRC1和TCF7L2在乳腺癌中的表达和定位;GEPIA数据库预测在乳腺癌中LRRC1与TCF7L2表达之间的相关性;免疫组织化学SP法检测乳腺癌和癌旁正常乳腺组织中LRRC1和TCF7L2蛋白的表达,分析LRRC1和TCF7L2蛋白与乳腺癌临床病理特征的关系,并采用Spearman分析二者之间的相关性;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评估LRRC1和TCF7L2在乳腺癌病理诊断中的价值。结果:数据库分析结果表明,LRRC1 mRNA和蛋白在乳腺癌组织中的表达显著高于正常乳腺组织(P<0.05),其在乳腺癌组织中的表达水平与不同淋巴结转移分组和乳腺癌分子分型密切相关,并且LRRC1的表达与乳腺癌患者的总生存期(overall survival,OS)和无进展生存期(progression free survival,PFS)均有显著差异(P<0.05),LRRC1和TCF7L2表达水平之间存在显著相关性(P<0.05);免疫组化结果显示,LRRC1和TCF7L2蛋白在乳腺癌组织中的表达均显著高于癌旁正常乳腺组织(P<0.05),LRRC1蛋白表达与肿瘤大小、分期和淋巴结转移均密切相关(均P<0.05),TCF7L2蛋白表达与肿瘤分级、分期和淋巴结转移均相关(均P<0.05);Spearman相关性分析显示,LRRC1和TCF7L2表达呈正相关(r=0.366,P<0.01);ROC曲线显示,LRRC1和TCF7L2的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.826和0.786,二者蛋白表达对乳腺癌具有较高的诊断价值。结论:LRRC1和TCF7L2与乳腺癌发生发展及预后密切相关,检测LRRC1和TCF7L2有助于乳腺癌的病理诊断。

TOF点云强度特征匹配迭代最近点配准算法

针对时间飞行(TOF)获取的三维点云数据噪声点多、有效目标在点云中所占比例较小的问题,提出一种适用于TOF点云数据的基于强度特征匹配的迭代最近点配准算法。首先使用强度特征进行有效区域提取,然后对有效区域进行配准,最后使用有效区域的变化矩阵对整个点云数据进行配准。实验结果表明,该方法能在不影响配准速度的情况下,有效提高真实点云配准的精确度。

基于FPFH和法向量的改进点云配准算法

针对飞行时间法(TOF)获取点云的相关特点,提出一种适用于TOF点云的改进配准算法,首先使用FPFH特征对点云进行粗配准;在精配准阶段,通过法向量夹角特征采样的方法来减少点云的点数,同时又保留点云的关键信息点,并引入KD树和RANSAC方法来改进ICP的配准效率。实验结果表明,该算法具有良好的配准效率和精度,同时具有较大的适用范围。

ToF点云强度与位置相关联的目标提取算法

目前光子飞行时间技术在三维成像中应用广泛,但三维点云目标提取相关研究匮乏,因此提出了一种利用点云位置信息和强度信息相关联的三维点云复杂目标提取方法。该方法首先使用边缘提取及形态学处理对点云强度信息中的目标位置定位,使目标在强度图中被标识。然后将强度信息与点云位置信息相关联,在三维点云中提取出目标所在区域。最后建立K邻近邻域,通过改进邻域大小选取方式,使用高斯均值代替固定的人工选择的邻域。实验结果表明,该方法能有效的滤除离群点并完整的保留真是目标物体点云数据的位置信息和强度信息,同时具有较高的运算速度。

非视域成像系统的研究现状和发展趋势

非视域成像是一种新型针对视线外目标的计算成像技术,它以时间飞行探测技术为基础,通过探测被隐藏在视域之外的物体反射回来的光子利用重建算法来重建隐藏物体的像,在自动驾驶、灾难救援、医学成像和军事反恐等方面有着广阔的应用前景。首先介绍了近年来发展起来的主动和被动非视域成像系统的研究现状,从非视域成像系统的成像装置、分辨率和重建算法等几个方面分析各自的特点和发展趋势。最后,还讨论了非视域成像技术在实际场景应用中所需要解决的一些关键问题,并展望了非视域成像技术的未来发展方向。

帮助别人是一种快乐

政协是个大家庭,这个大家庭中包括了各民主党派、工商联和有关团体。我于2004年加入九三学社,现担任保定市九三学社科一支社副主委,自然是政协大家庭中的一员。

牢记使命 体现责任担当

新时代呼唤新担当,新时代需要新作为。作为一名政协委员,必须要牢固树立正确的大局观,牢记使命、勇于担当,着力在建言资政和凝聚共识上双向发力,努力推动政协工作在新起点上实现新突破,以优异成绩迎接人民政协成立70周年,向新中国70华诞献礼。正确的方向是一个人终生奋斗目标的指南针。

网络电影面临的“危”与“机”

网络电影诞生于互联网视频高速发展之际,依靠传播载体的变化,互联网企业曾试图将其定义为一种新的艺术形式。然而,在经历了几次"身份"转换后,偶有的佳作并未能将网络电影的内容创作带入正轨,反而逐渐陷入了它诞生之初所依靠的生存方式所画下的牢笼,不可避免地越来越趋近于低品质、高噱头的院线电影,大量同质化的"致敬"与"借鉴"充斥着市场,成本却越来越高。在缺失院线电影的生存方式下,网络电影急需寻找到一个新的生产方向,建立一个可持续性发展的影像消费市场。

韩式偶像剧如何完成女性观众的心理置换

韩剧在中国不断地掀起收视高潮,值得关注。在笔者看来,韩剧之所以能收获如此高的关注度,除却精美的制作与演员外包装,最为重要的是其内核的塑造,而这又离不开韩剧明确的目标受众群：年轻女性。