地铁楼梯宽度的排队系统仿真优化

将楼梯及客流抽象为到达和服务均具有一般随机性且服务时间与楼梯上的行人数n和楼梯角度φ相关的G/G(n,φ)/C/C状态相关排队系统,建立离散事件仿真模型并设计宽度优化算法,提出一种新的基于排队系统仿真模型的楼梯宽度优化方法。将该方法与现有M/G(n)/C/C解析优化方法和D/D/1/C解析优化方法(现有地铁设计规范)进行对比。结果显示:仿真优化方法得到的宽度值更高且能满足各种客流条件下的设计服务水平要求;2种解析优化方法得到的宽度不能满足绝大多数客流条件下的设计服务水平要求;相比之下,仿真优化方法带来了楼梯性能的明显改善且具有较高的指标-宽度弹性系数。

信号交叉口车辆到达规律分析

信号交叉口是中断车流的重要结点，其车流到达规律的准确描述是交叉口信号控制设计的重要影响因素。信号交叉口车流的到达规律是随机且多样的，并服从一定的统计规律。本文对信号交叉口到达车流的到达时间间隔的统计分析进行拟合，发现信号交叉口车流的到达规律与其变异系数的平方存在耦合关联，并得出结论如下：对数正态分布的拟合范围为0.8874～0.9904，平均拟合度高达0.9489，拟合效果最佳；伽马分布的拟合度范围为0.5352～0.9449，平均的拟合度为0.8056，拟合效果次之；威布尔分布拟合度在0.1997～0.8991之间，总体波动较大，平均的拟合度为0.616；正态分布拟合范围为0.2585～0.6671，平均拟合度为0.6252；指数分布拟合度范围是0.0365～0.4077，平均拟合度是0.2317，拟合效果最差。

路面破损状况检测、评价、预测与管理系统研究进展

高效而准确地对路面破损状况进行评价分析,是路面养护管理的基础和关键。本文对路面破损的数据采集关键技术、评价指标与方法、预测和数据库决策支持系统4个方面进行综述,分析了现有技术和方法的利弊,指出了粗放化管理的问题,提出了建立路面破损状况信息环境的展望。该法有利于建立从数据采集、破损评价分析到预测管理的一整套有机体系,全面准确地掌握路面破损状况。

基于流量耦合分析的先出后入型快速路进出口方案设计

为确定先出后入型快速路进出口设计方案,考虑不同车流密度对通行能力计算模型的影响,计算不同的进出口车流条件下,快速路主路最外侧车道通行能力,通过对其分析比较以获取最佳快速路进出口设计方案,解决了目前的设计方案缺乏与流量耦合分析的问题。计算结果表明:当Q出<509pcu/h且Q入<509pcu/h时,采用出口道无减速车道-入口道无加速车道方案;当509pcu/h≤Q出<589pcu/h且509pcu/h≤Q入<589pcu/h时,采用出口道无减速车道-入口道设加速车道设计方案;当Q出≥589pcu/h且Q入≥589pcu/h时,采用出口道设减速车道-入口道设加速车道方案。

基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测

为掌握信号交叉口实时优化信号控制和交通诱导所需的车流到达信号交叉口的随机时变规律，利用HErD分布具有无限逼近任意非负随机变量的特性，提出基于HErD分布的信号交叉口车辆到达时间间隔变化规律动态预测的方法，并以一个交叉口的2个进口道进行实例验证分析。实验结果为：其中方向一的拟合度范围为86．17％～93．51％，平均拟合度高达90．32％，方向二的拟合度范围为93．24％～98．52％，平均拟合度高达96．93％，其高精度的拟合结果表明基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测具有科学性和实用性。

一种新的城市道路立交桥分类及编码体系

城市道路立交桥的选型是城市立交桥设计与建设前期最重要的环节,而建立城市道路立交桥分类及编码体系是立交桥选型的基础。在分析传统的城市道路立交桥分类体系的基础上,根据立交桥左转匝道的出口方式、入口方式、是否存在小环道、是否存在匝道的交织情况等4个方面对城市道路立交桥的类型进行了重新界定,确立了立交桥的分类体系;根据确定的立交桥类型,采用计算机易于实现且占用计算空间少的二进制编码方式对不同的立交桥形式进行了编码。例举不同的立交桥形式及其编码,发现所采取的编码方式操作简单易行。

基于NURBS的光学镜片重构算法研究

NURBS表示适用于主流及普遍的曲面设计。针对光学渐进镜片在设计中要保证光顺性且局部修改能够保持球镜度不变的问题,文中提出了一种利用NURBS重构技术的优化算法。因为NURBS曲面具有良好的局部修改性以及仿射与透视变化下的不变性,所以选择用NURBS重构出光学镜片且界定曲面部分修改的研究方法。通过预处理得到镜片上的型值点,设计了基于反求控制点的3次NURBS曲面重构算法,定义了基本概念,解决了型值点的选取,二次方法求解控制点,再次曲面拟合和界定局部修改等问题,并通过实验验证了文中算法的有效性。

路面裂缝图像自动识别算法综述

路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题。为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法,基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法,以小波变换为代表的频域识别算法,基于有监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法;指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和识别速度和精度较低等不足。最后,提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望,为裂缝自动识别算法的改进提供参考。