高坝枢纽场景的数字孪生仿真系统设计与实现

针对当前泄洪消能建筑物运行期水流特性多变、地理环境复杂、水利信息散乱、信息处理效率低下等挑战,以高坝枢纽水垫塘为典型场景,提出一种面向该场景的数字孪生仿真系统设计与实现方法。该方法以搭载虚拟摄像头的虚拟无人机巡检作为辅助手段,从建模-数据-交互-仿真模拟-设备孪生体多个维度建立虚拟空间的对应映射关系和交互环境,为高坝枢纽的安全运行提供决策依据。阐述了数字孪生技术在高坝枢纽建筑中的运用,为减少数字孪生模型响应时间,提出在数字孪生仿真系统下使用二次度量误差边折叠算法(QEM)解决网格模型复杂问题,并通过实验结果验证其建筑原型设计的完备性。为下一步的图像处理等智能化应用提供决策参考。

基于蒙特卡罗树搜索的出租车路径推荐方法

针对出租车路径推荐的问题,研究空闲出租车与潜在乘车请求之间接载最短路径推荐的方法。通过蒙特卡罗树搜索算法计算潜在乘车请求的权重,利用多臂老虎机算法获得出租车最大载客概率,使得出租车能够快速到达潜在乘车权重较大的街道,减少车辆空载行驶的情况。与现有技术相比,该方法中用于预测潜在乘车请求的模型可以进行动态概率获取,对纽约真实出租车数据的应用案例表明,该方法的推荐质量明显高于现有方法。此外,利用三维粒子隐喻车辆刻画推荐结果以简化路径推荐模型的实现方式,可视化道路潜在乘客以及出租车运行状态以帮助城市管理者和用户进行理解。

基于大气物理模型的快速视觉优化去雾算法

针对雾霾天气条件下单幅图像降质以及现有去雾方法时间复杂度高的问题,以环境光物理模型为基础,引出快速视觉优化去雾算法。首先对单幅图像阈值分割找到天空区域,并结合二叉树模型定位精确的天空光矢量,进而采用改进的约束最小二乘法滤波细化粗略透射比率,保证其边缘细节较完整且受噪声影响小,最后利用环境光物理模型实现无雾图像的还原,并采用平均梯度、信息熵和视觉保真度等指标对图像进行评价。实验结果表明,所提算法与基于多尺度Retinex的自适应图像增强方法、基于独立分量的复原方法、快速可视化复原方法和暗原色先验复原方法对比,指标值较好且实时性强。

声发射检测仪前置放大器设计

现有前置放大器的带宽为100~300kHz,在测量过程中将一些有用的低频信号滤除了。为此本文设计了一套低频声发射前置放大器,给出电路原理图,并对电路进行了分析与验证。结果表明设计的前置放大器低频截止频率可达到30kHz,改善了声发射检测仪的探测性能,满足设计要求。

葡萄酒中金属离子的测定及其对葡萄酒品质的影响

本文采用火焰原子吸收光谱法测定了葡萄酒中Fe^(2+)、Ca^(2+)、Cu^(2+)、Zn^(2+)、Mn^(2+)五种金属离子的含量,并考察了五种金属离子对葡萄酒颜色和pH的影响。结果表明,葡萄酒中五种金属离子含量顺序为Ca^(2+)>Fe^(2+)>Cu^(2+)>Zn^(2+)>Mn^(2+)。当添加量不大于0.16%时,金属离子对葡萄酒颜色无显著影响,但影响葡萄酒的紫外-可见吸收光谱,Zn2+能显著降低葡萄酒在216.00 nm和264.00nm处吸光度。金属离子能使葡萄酒pH下降,其引起pH下降程度由大到小顺序是Fe^(2+)>Ca^(2+)>Cu^(2+)>Zn^(2+)>Mn^(2+)。

善于观察学生的思想动向

班主任工作是一项复杂而艰巨的工作，班级里的学生都是有情感、有思想的活生生的人，他们既有共性，也有各自特有的个性，而他们所处的社会环境、家庭环境、文化环境的差异，又决定了他们面临的难题和困惑存在巨大的差异。这就造成班主任工作的复杂性。再者，教育是一个需要时间的社会活动，任何教育都不可能在短期内取得立竿见影的效果，即使在短期内可以看到一定的变化，但最终还是需要一定的时间来巩固、完善，特别是对不良习惯的矫正和消极思想的转变工作。这就决定了班主任工作的艰巨性。

基于智能制造可重组实训平台的综合性实验项目建设

针对现有高校工程训练课程教学过程中实验项目与理论脱节,实践内容仅停留于实验和仿真层面,缺少系统性和工程性实践的问题。本文提出基于智能制造可重组实训平台的综合性实验项目建设,以作者所在高校为例,利用智能制造可重组实训平台的“智能化+可重组模块化”的优势,详细叙述了综合性实验项目的建设过程,并进行教学案例设计,阐述了实际教学过程中学生进行实验时的任务设计、工艺流程、程序设计等教学过程。证明学生通过该综合性实验项目,可以锻炼学生的创新精神和实践能力,并提高对制造系统的系统化认知,拓展学生的工业技术视野,为学生未来发展奠定坚实工科基础。