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坡道行驶车辆通过性分析与路径优化
被引量:
1
1
作者
李世武
张召丽
+2 位作者
杨春苇
田铮
韩丽鸿
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第22期144-149,共6页
以测距传感器采集的坡道信息为基础设计了一种坡度识别算法,建立了坡道最优通过路径规划模型。首先推导测距传感器采集量与坡度的函数关系,进而通过最小二乘法拟合得到坡度;然后获取车辆几何失效系数,确定汽车失效的临界条件;最后将采...
以测距传感器采集的坡道信息为基础设计了一种坡度识别算法,建立了坡道最优通过路径规划模型。首先推导测距传感器采集量与坡度的函数关系,进而通过最小二乘法拟合得到坡度;然后获取车辆几何失效系数,确定汽车失效的临界条件;最后将采集的坡道信息转化为障碍空间进而建立避障模型,利用A~*算法规划最佳路径。试验结果表明:试验规划路径与理论最优路径的误差在1°内的置信概率为96.7%,该系统能够快速准确地实现预定功能。
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关键词
轮廓通过性
失效系数
最小二乘法
A*算法
最优通过路径
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职称材料
题名
坡道行驶车辆通过性分析与路径优化
被引量:
1
1
作者
李世武
张召丽
杨春苇
田铮
韩丽鸿
机构
吉林大学交通学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第22期144-149,共6页
文摘
以测距传感器采集的坡道信息为基础设计了一种坡度识别算法,建立了坡道最优通过路径规划模型。首先推导测距传感器采集量与坡度的函数关系,进而通过最小二乘法拟合得到坡度;然后获取车辆几何失效系数,确定汽车失效的临界条件;最后将采集的坡道信息转化为障碍空间进而建立避障模型,利用A~*算法规划最佳路径。试验结果表明:试验规划路径与理论最优路径的误差在1°内的置信概率为96.7%,该系统能够快速准确地实现预定功能。
关键词
轮廓通过性
失效系数
最小二乘法
A*算法
最优通过路径
Keywords
vehicle engineering profile trafficability
failure factor
least squares method
A*algorithm
optimal path
分类号
U461.52 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
坡道行驶车辆通过性分析与路径优化
李世武
张召丽
杨春苇
田铮
韩丽鸿
《科学技术与工程》
北大核心
2018
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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