基于属性间交互信息的预剪枝ID3算法

ID3算法是决策树归纳中普遍而有效的启发式算法。本文针对ID3算法的不足,给出了一个改进版本,它在选择测试属性时不仅要求该属性和类的交互信息较大,而且要求和祖先结点使用过的属性之间的交互性息尽可能小,从而避免了对冗余属性的选择,实现信息熵的真正减少。在生成树的过程中,设定分类阈值,对树进行剪枝,以避免数据子集过小,使进一步划分失去统计意义。实验结果表明,该算法能构造出比ID3算法更优的决策树。

基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究

本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型,分析了基于粗糙集理论的规则生成算法,利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算法描述。通过实验证明这个新模型能够较大的降低漏报率和误报率,同时具备很好的对已知和未知攻击模式的防御能力。

基于免疫技术与数据挖掘的IDS研究

本文探讨了现有入侵检测系统的特点,将免疫系统特性综合和数据挖掘技术综合运用于入侵检测系统中,充分利用人工免疫系统的自适应性,记忆性和高效性,提高数据挖掘的效率,降低入侵检测系统的误报率和提高其自适应性,在最后本文构建了基于免疫系统技术与数据挖掘的入侵检测系统模型。

SSH架构及其在Web开发中的应用

本文介绍了三种流行的开源架构技术:Struts、Spring、Hibernate,并结合一个具体Web项目开发详细讨论了如何利用SSH架构实现MVC设计模式,体现了软件框架结构和组件技术重用的优越性。

基于数据挖掘的入侵检测系统

本文把数据挖掘技术引入入侵检测系统中,探讨了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。