关于AI大模型技术赋能船舶领域的认识

概述了人工智能(artificial intelligence,AI)大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质,分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面,探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合,能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外,人工智能大模型技术可以从船体设计、船舶建造、航运管理、节能减排等方面为船舶行业注入智能和绿色元素,优化船舶各项功能,提高企业运营的效率,提升经济性和环保性。与新能源、新材料、先进制造和电子信息等战略新兴产业结合后,人工智能大模型技术能够基于新理念和新形态塑造未来海洋防务装备体系。同时,人工智能大模型技术能够赋能船舶管控体系的建设,优化规划计划、助力科技创新、提高管理效率和改善用装质效等。特别是随着船舶领域知识工厂的建立、数字人员工的培训、工业机器人的推广以及对深远海领域的拓展,人工智能大模型技术将能够推动船舶领域“自然人”“机器人”和“数字人”的有机结合和密切协同,加速船舶行业向知识密集型和智能密集型升级,使产业生态和价值创造模式向高端化、智能化和绿色化转变,实现更注重质量和效率的发展方式。

平行车间调度模型构建和系统设计

作业车间环境是一个高动态、强耦合的复杂系统,一种调度算法无法做到一次训练而终身使用,需要结合车间环境、作业过程、作业任务进行计算实验和渐进式学习。针对作业车间提出了一种基于平行系统理论的平行车间调度模型,实现了调度算法优化和系统演化。针对该模型,阐述了基于多智能体的人工车间调度系统建模、面向车间调度任务的计算实验方法,以及面向虚实系统的平行调度方法,实现了人工系统和实际系统之间的闭环控制,迭代优化。最后,在平行车间调度模型的指导下,设计了平行车间调度系统的技术架构和基本功能。

海军要地防空作战指挥中飞机有效部署区域研究

在遂行海军要地防空任务时,飞机部署区域选择对防空作战有至关重要的影响。通过对防空作战指挥中飞机防空作战指挥流程分析研究,采用战术计算方法得出了防空作战中飞机有效部署区域应满足的必要条件,根据必要条件构建了线性规划模型,并通过图解法求得有效部署区域。最后对研究成果应用领域进行了分析。

美日同盟:冷战后亚太军事集团化的危险动向

1996年4月,美国总统克林顿访日期间,与日本首相桥本龙太郎共同发表了《日美安全保障联合宣言》。这一宣言把日美安全保障体制由过去的遏制苏联,“保卫日本安全”,转化为主导亚太地区安全,对付所谓“不稳定和不确定因素”,标志着美日同盟关系的性质已发生了根本性的转变。日美两国强化军事同盟关系,开了冷战后亚太地区军事集团化的恶劣先例,对亚太地区的安全与稳定构成严重威胁。对此,亚太地区各国不能不保持高度警惕。