基于改进变权-TOPISIS的锚固边坡失稳风险评估

针对不同的变权函数有不同的适用范围,当决策评估对象中包含组态失衡度相差较大的多组状态值时,传统的变权函数适应性较低的问题,构造了一种基于组态失衡度和状态值的混合型状态变权函数。在实际应用中,因激惩平衡区间划分,使得状态值离散度无法准确体现组态失衡度,为此提出了一种基于状态值到激惩平衡区间边界的距离的组态失衡度度量方案,将TOPISIS法与改进的变权函数相结合构成变权评估模型,并应用于基于多期监测数据的锚固边坡失稳风险评估中。研究结果表明:所提出的变权评估模型适用于锚固边坡失稳风险评估,同时其变权调节度与组态失衡度大小变化方向能保持完全一致,对优势和劣势状态敏感度更高,适用性更高、效果更好,为包含多组状态值的决策评估提供一种方法参考。

加权动态GM(1,1)模型在高层建筑沉降预测中的应用

针对传统GM(1,1)模型易受外界环境干扰,易使原始序列发生突变,导致模型精度低、残差大的问题,将相对误差与时间距离结合起来,对原始数据进行加权,建立加权GM(1,1)模型;引入新陈代谢思想,建立加权动态GM(1,1)模型。利用某高层建筑沉降监测数据,将传统模型、加权模型和加权动态模型进行对比分析,并通过MATLAB实现程序化建模。结果表明,加权动态模型能更好地拟合高层建筑沉降监测数据,预测值与实测值变形趋势一致。