基于信任感知的无线传感器网络安全路由协议

为提高无线传感器网络的安全性和节能性,提出一种基于信任的安全路由协议TSRP。根据新的直接信任值、间接信任值、挥发因子和剩余能量来计算邻居节点的综合信任值,以评估节点的安全指标,并快速地识别和排除发起黑洞攻击、选择性转发攻击、Hello洪泛攻击和槽洞攻击的恶意节点。sink针对难以发现的虫洞攻击,根据多条链路的链路质量、传输距离和跳数计算出最优路径以保证所选路由的安全性和节能性。仿真结果表明,与AODV和TBSRP相比,TSRP选择的最优路由有效地减少了每个节点的负载,降低了网络的延迟和丢包率。

基于改进的AP和遗传算法的能量感知分簇路由协议

针对无线传感器网络中存在的节点能量受限问题,提出一种结合近邻传播算法(AP)和遗传算法的分簇路由协议(EAPGA).该协议首先根据剩余能量、节点间距离、节点到基站的距离和节点中心度确定最优簇头;然后在信道选择上,通过簇头之间能耗偏差构建适应度函数,并且利用遗传算法对每个信道进行寻优.实验结果表明,该协议保证了能量平衡和负载平衡,使网络寿命达到最大化.

基于信任的WSN快速识别信任攻击模型

针对无线传感器网络(WSN)的信任模型通常只抵御网络所受的外部攻击,而忽略抵御信任模型自身攻击的问题,提出一种基于信任的无线传感器网络快速识别信任攻击模型(FIBTM),以提高对信任攻击的识别速度.首先,通过在直接信任值中引入惩罚因子自适应地调节恶意节点信任值的下降速度,同时引入挥发因子改变历史信任值在综合信任值中的权重;其次,对第三方节点推荐的直接信任值进行过滤,降低恶意评价导致的不良影响;最后,将直接和间接信任值进行加权得到综合信任值判断节点是否为恶意.实验结果表明,该方法在识别不同数目的信任攻击时均有效提高了识别信任攻击的速度.

基于环的模糊控制无线传感器网络非均匀分簇算法

考虑每一环里的最优簇数,以及无线通信模块在休眠状态转换成工作状态时消耗的能量,在均匀分环的基础上采用模糊控制不均匀分簇。采用5输入3输出,输入变量分别为环宽、启动能量、节点度、剩余能量和到基站(BS)的距离,利用模糊规则器输出每一环的最优簇数,节点成为簇头的竞争半径。仿真验证了算法的有效性。

无线传感网能量约束模糊c-均值聚类算法

引入能量限制项来提高聚类算法对能量的敏感性。在聚类过程中,最优聚类数由cos指数的最大值决定。仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法能够获得合理的簇头节点分布,延迟了第一个节点的死亡时间。延长了网络生命周期,平衡节点的能耗。