分时电价下用户响应行为的模型与算法

为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。

绿电溯源运行模式及技术路径研究

在用户侧追溯可再生能源发电的来源,即开展绿电溯源,具有重要的意义,但在我国刚刚起步,尚存在诸多难点亟需研究。该文综合调研国内外的绿电交易和溯源概况,深入剖析绿电的不同属性与交易机理,系统梳理绿电溯源的不同模式及其技术框架,并对绿电溯源相关问题进行分析展望。该研究将对我国绿电溯源的设计和改进具有重要的理论指导意义。