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题名融合惩罚因子和时间权重的协同过滤推荐算法
被引量:9
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作者
刘超慧
韩传福
陈天成
孔先进
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机构
郑州航空工业管理学院智能工程学院
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出处
《信息技术与网络安全》
2020年第5期17-21,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(182102210447)
河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目(S201910485014)
郑州航院教研项目(zhjy18-50)。
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文摘
协同过滤算法是一种经典的推荐算法,思想是依据近邻用户或者相似物品对目标进行推荐,常被应用在各类推荐系统中。但传统算法过分考虑热门物品对评分的影响,而忽略了冷门物品对用户兴趣特征度量的贡献,也未考虑用户兴趣动态变化的问题。对此,提出一种新的相似度改进算法,改进后的协同过滤算法将物品热门惩罚因子和时间数据权重进行加权计算,优化了用户相似度计算方法,形成了一种新的相似性度量模型。利用MovieLens电影推荐数据集验证改进后的算法,实验结果表明,该算法将推荐平均绝对误差(MAE)与传统算法相比降低了13.2%,推荐质量有了明显提升。
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关键词
协同过滤
推荐算法
惩罚因子
时间权重
个性化推荐
相似度融合
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Keywords
collaborative filtering
recommendation algorithm
penalty factor
time weight
personalized recommendation
similarity fusion
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名融入惩罚因子的协同过滤图书推荐算法
被引量:1
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作者
周迅
刘超慧
周克萍
韩传福
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机构
郑州航空工业管理学院智能工程学院
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出处
《江苏科技信息》
2022年第17期76-80,共5页
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基金
大学生创新创业训练计划项目,项目编号:67(校级),202110485023(国家级)
河南省高等教育教学改革研究与实践项目,项目编号:2019SJGLX126
+1 种基金
河南省教育科学十三五规划项目,项目编号:2020YB0149
教育部高等教育司产学合作协同育人项目,项目编号:202002074007,202101012015。
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文摘
针对利用传统协同过滤算法进行图书推荐时因忽略冷门物品对推荐精度的贡献问题,提出融入惩罚因子的协同过滤图书推荐改进算法。文章在余弦相似度的基础上,引入热门物品惩罚因子和用户平均评分因子,降低热门物品的评分权重,提取用户特征。使用Book-Crossing数据集进行实验验证,文章提出的改进算法相较于传统算法增加了推荐算法的时效性,对用户进行了更精准的特征提取,改进算法较传统算法召回率平均提高5.4%,在近邻用户较少时,MAE降低1.5%,提高了推荐精度与质量。
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关键词
协同过滤算法
惩罚因子
时间权重
推荐系统
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Keywords
collaborative filtering algorithm
penalty factor
time weight
recommendation system
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名传承海上丝路文化 再谱合浦古郡华章
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作者
韩传福
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机构
合浦县政协
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出处
《文史春秋》
2017年第6期14-18,共5页
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文摘
今年4月19日至21日,习近平总书记视察广西,在参观合浦汉代文化博物馆“合浦海上丝绸之路文物精品展”时,感慨地说:“这里有深厚的文化底蕴。”作为一名土生土长的合浦人,对此,我感触良深。
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关键词
汉代文化
合浦
海上丝路
传承
海上丝绸之路
文化底蕴
总书记
习近平
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分类号
F752.9
[经济管理—国际贸易]
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题名连云港消防支队举办救护培训班
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作者
程晖
韩传福
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出处
《中国消防》
2006年第17期45-45,共1页
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文摘
“现代救护立足现场的抢救,你们作为火场‘第一反应者’,要对伤病员实施有效的初步急救措施,挽救生命,减轻伤残和痛苦。在火场紧急情况下,要求你们通过实地感受、眼睛观察、耳朵听声、鼻子闻味等方式对异常情况作出判断,排除一切可能出现的危险,确保救护员、伤病员及现场其他人员的安全。”这是从江苏省连云港市消防支队会议室传出的授课声。原来,在连云港市消防支队举办的现场救护培训班上,连云港市红十字会刘成田秘书长正在为消防官兵讲授有关现场救护的知识。
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关键词
现场救护
连云港市
消防支队
培训班
急救措施
紧急情况
消防官兵
会议室
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分类号
TU998.14
[建筑科学—市政工程]
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