巴克兰德的图书情报学思想及其主要贡献

巴克兰德是美国著名的图书馆学和情报学家,在国际图书情报界也享有较高的知名度。其研究的领域比较广泛,对图书馆学和情报学的发展做出过较大的贡献。本文介绍了巴克兰德的生平经历,概括总结巴克兰德的主要学术思想与观点,分析其对图书馆学和情报学的主要学术贡献及影响。

基于Hadoop的聚类算法实现个性化推荐

对于具有海量信息的个性化推荐问题,K-means聚类算法的传统实现方式已不能快速准确地满足要求。基于目前最为流行的开源云计算平台Hadoop及分布式计算框架Map Reduce,实现K-means聚类算法的并行化。给出该算法的具体实现,实验表明能够较好地解决时间瓶颈问题。

提前监考安排的0-1线性规划模型

提前考试的监考安排工作因诸多因素而显得比较繁琐,因此自动排考有相当的实际意义.基于监考安排的公平性和人本原则,根据监考时间和上课时间搭配的紧密程度,给监考时间设定相应的权值,从而建立了0-1线性规划模型.最后编制模型的AMPL程序,并以某高校数学系的教务数据为例进行计算,其求解速度和结果表明了所建模型的合理性.