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SVM时序模型预测基坑工程稳定性的应用
1
作者
史红雷
柳杨
+3 位作者
王强民
于永飞
李美琪
韩佳芙
《江西建材》
2024年第3期162-164,共3页
预测基坑开挖会引起的周边地表沉降及支护结构的竖向位移,文中依托青岛某地铁车站基坑工程,对现场监测数据进行预处理,采用SVM的时间序列预测模型对深基坑地表沉降及桩顶竖向位移进行预测,对预测结果进行处理分析并通过RMSE、MAE、MBE...
预测基坑开挖会引起的周边地表沉降及支护结构的竖向位移,文中依托青岛某地铁车站基坑工程,对现场监测数据进行预处理,采用SVM的时间序列预测模型对深基坑地表沉降及桩顶竖向位移进行预测,对预测结果进行处理分析并通过RMSE、MAE、MBE、R2来衡量模型的预测精度。结果表明,SVM模型在预测深基坑变形方面具有一定潜力,但仍需进一步改进和优化。
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关键词
基坑开挖
机器学习
支持向量机
沉降预测
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职称材料
题名
SVM时序模型预测基坑工程稳定性的应用
1
作者
史红雷
柳杨
王强民
于永飞
李美琪
韩佳芙
机构
青岛市政空间开发集团有限责任公司
出处
《江西建材》
2024年第3期162-164,共3页
文摘
预测基坑开挖会引起的周边地表沉降及支护结构的竖向位移,文中依托青岛某地铁车站基坑工程,对现场监测数据进行预处理,采用SVM的时间序列预测模型对深基坑地表沉降及桩顶竖向位移进行预测,对预测结果进行处理分析并通过RMSE、MAE、MBE、R2来衡量模型的预测精度。结果表明,SVM模型在预测深基坑变形方面具有一定潜力,但仍需进一步改进和优化。
关键词
基坑开挖
机器学习
支持向量机
沉降预测
Keywords
Foundation pit
Machine learning
SVM
Settlement prediction
分类号
TU753 [建筑科学—建筑技术科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SVM时序模型预测基坑工程稳定性的应用
史红雷
柳杨
王强民
于永飞
李美琪
韩佳芙
《江西建材》
2024
0
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