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有色噪声干扰下Hammerstein非线性模型辨识
1
作者
宋伟
韩佳虎
+1 位作者
李峰
曹晴峰
《陕西科技大学学报》
北大核心
2023年第5期189-194,202,共7页
针对非线性Hammerstein模型存在滑动平均噪声干扰问题,提出了一种智能分离辨识方法.利用多项式模型和状态空间模型分别建立Hammerstein模型的非线性子系统和线性子系统,并设计组合信号分离辨识Hammerstein模型的静态非线性子系统和动态...
针对非线性Hammerstein模型存在滑动平均噪声干扰问题,提出了一种智能分离辨识方法.利用多项式模型和状态空间模型分别建立Hammerstein模型的非线性子系统和线性子系统,并设计组合信号分离辨识Hammerstein模型的静态非线性子系统和动态线性子系统.首先,分析了二进制信号不激发非线性子系统特性,推导出基于辅助变量的增广最小二乘方法辨识动态线性子系统和噪声模型的参数,有效削弱了滑动平均噪声的干扰.其次,为了提高随机梯度辨识方法的辨识精度和收敛速度,推导了遗忘因子增广随机梯度方法,基于随机信号的输入/输出数据辨识静态非线性子系统的参数.仿真结果表明,本文推导的方法能够辨识滑动平均噪声干扰下Hammerstein模型,与递推增广最小二乘方法、迭代梯度方法和辅助模型递推增广最小二乘方法相比,提出的方法能够取得较高的辨识精度.
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关键词
HAMMERSTEIN模型
多项式模型
滑动平均噪声
分离辨识
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职称材料
题名
有色噪声干扰下Hammerstein非线性模型辨识
1
作者
宋伟
韩佳虎
李峰
曹晴峰
机构
江苏理工学院电气信息工程学院
扬州大学电气与能源动力工程学院
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2023年第5期189-194,202,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62003151)
江苏省常州市科技计划项目(CJ20220065)
江苏省高校“青蓝工程”人才计划项目(苏教师函[2022]29号)。
文摘
针对非线性Hammerstein模型存在滑动平均噪声干扰问题,提出了一种智能分离辨识方法.利用多项式模型和状态空间模型分别建立Hammerstein模型的非线性子系统和线性子系统,并设计组合信号分离辨识Hammerstein模型的静态非线性子系统和动态线性子系统.首先,分析了二进制信号不激发非线性子系统特性,推导出基于辅助变量的增广最小二乘方法辨识动态线性子系统和噪声模型的参数,有效削弱了滑动平均噪声的干扰.其次,为了提高随机梯度辨识方法的辨识精度和收敛速度,推导了遗忘因子增广随机梯度方法,基于随机信号的输入/输出数据辨识静态非线性子系统的参数.仿真结果表明,本文推导的方法能够辨识滑动平均噪声干扰下Hammerstein模型,与递推增广最小二乘方法、迭代梯度方法和辅助模型递推增广最小二乘方法相比,提出的方法能够取得较高的辨识精度.
关键词
HAMMERSTEIN模型
多项式模型
滑动平均噪声
分离辨识
Keywords
Hammerstein model
polynomial model
moving average noise
separation identification
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有色噪声干扰下Hammerstein非线性模型辨识
宋伟
韩佳虎
李峰
曹晴峰
《陕西科技大学学报》
北大核心
2023
0
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职称材料
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