基于GlobeLand 30的水田提取方法研究

Globe Land 30是全球首套30 m分辨率地表覆盖数据产品,分为10种类型,包括耕地、森林、草地、灌木地等,分类精度经过多方验证达83.51%,Kappa系数0.78,耕地的分类精度达83.06%。由于Globe Land 30耕地图层没有更加详细的耕地亚类信息,限制了其广泛应用。本文试图基于Globe Land 30耕地数据探索一种快速提取水田信息的方法,进而为获取全球范围的水田分布信息提供技术支持。该方法基于TM影像的归一化植被指数NDVI、地表水分指数LSWI、近红外波段的反射率ρnir和短波红外波段的反射率ρwir,通过Google Earth选取的水田样本,统计水田的光谱特征和空间特征,建立水田提取的知识规则,然后结合多尺度的分割对象图斑自动化识别水田信息。文中选取了江苏省高邮市实验区进行水田提取试验,结果表明:采用该方法分类精度比基于像素的决策树方法提升大约6%,并能有效地消除椒盐误差,图斑完整性较好。

纳米MOFs阻燃改性高分子材料的制备研究

当前纳米MOFs材料在实际应用中阻燃性能差,影响材料使用安全性,开展纳米MOFs阻燃改性高分子材料的制备研究。首先进行纳米MOFs材料粉体制备,并基于共沸蒸馏干燥法进行防团聚处理和纳米MOFs高分子材料表面改性,提出一种全新的制备方法。通过实例应用的方式证明,新制备的纳米MOFs高分子材料拉伸强度和阻燃性能进一步提升,达到了阻燃改性的目的。将该制备方法应用到实际能够有效提升纳米MOFs高分子材料的整体应用性能,对于促进该材料的广泛应用具有更加积极作用。

无人驾驶开进“新时代” 百度拿到最高级别无人车测试号牌

还记得百度公司董事长兼首席执行官李彦宏乘坐自动驾驶车上五环被罚一事吗?从3月22起,百度的自动驾驶车可以公开合法地行驶在北京的开放道路上了。当天上午,北京市有关部门在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序后,向百度发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌。这也是继颁布国内首个自动驾驶路测新规之后,北京市再度在政策上为自动驾驶汽车上路亮了绿灯。