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求解多模式资源约束项目调度问题的离散粒子群算法
被引量:
4
1
作者
陈龙
韩兆兰
崔健双
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A02期101-105,共5页
多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)是在传统的资源约束项目调度问题基础上增加多种执行模式和不可更新资源约束条件后,再寻求总完工时间的最小化。为此提出了一种改进的离散粒子群算法(DPSO)用于求解此类问题。为了验证算法的有效性,...
多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)是在传统的资源约束项目调度问题基础上增加多种执行模式和不可更新资源约束条件后,再寻求总完工时间的最小化。为此提出了一种改进的离散粒子群算法(DPSO)用于求解此类问题。为了验证算法的有效性,选取了不同规模的上千算例进行了测试,并与相关文献给出的结果进行了比较,各算例平均偏差均小于其他算法的计算结果,且获得最优解的百分比明显高于文献中其他算法的结果。表明该算法无论在计算精度还是计算效率方面都具有较强的可比性。
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关键词
多模式
资源约束项目调度问题
离散粒子群算法
最优解
下载PDF
职称材料
题名
求解多模式资源约束项目调度问题的离散粒子群算法
被引量:
4
1
作者
陈龙
韩兆兰
崔健双
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A02期101-105,共5页
文摘
多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)是在传统的资源约束项目调度问题基础上增加多种执行模式和不可更新资源约束条件后,再寻求总完工时间的最小化。为此提出了一种改进的离散粒子群算法(DPSO)用于求解此类问题。为了验证算法的有效性,选取了不同规模的上千算例进行了测试,并与相关文献给出的结果进行了比较,各算例平均偏差均小于其他算法的计算结果,且获得最优解的百分比明显高于文献中其他算法的结果。表明该算法无论在计算精度还是计算效率方面都具有较强的可比性。
关键词
多模式
资源约束项目调度问题
离散粒子群算法
最优解
Keywords
multi-mode
resource-constrained project scheduling problem
Discrete Particle Swarm Optimization(DPSO) algorithm
optimal solution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多模式资源约束项目调度问题的离散粒子群算法
陈龙
韩兆兰
崔健双
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
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