基于JS散度的轨道车辆门系统健康状态评估方法

为了更好地评估轨道车辆门系统的健康状况,基于轨道车辆门系统的运营数据,提出了一种新的车门健康状态评估方法,其将车门驱动电机的电流、转速和转矩状态实时信息作为车门健康状态评估的信息源,并引入基于信息熵理论的JS散度来度量实时状态与参考健康状态数据统计分布的相似性,将相似度转化成能评价系统健康状态的指标。实际应用案例表明:该方法可准确提取车门健康状态的趋势变化,并可及时检测车门系统的异常维修状态。

基于Mean Shift算法的多目标识别与仿真

目标识别是现代电子战中分析敌我的重要手段之一,对目标识别对抗系统进行多目标识别的分析研究具有重要意义。基于Mean Shift算法的原理,提出一种改进的聚类算法来进行目标识别对抗系统的多目标识别,它能够在聚类的同时诊断出复杂环境下的干扰数据点,同时相对于DBSCAN方法,能够避免数据边界点造成的聚类效果不佳,从而进行系统的多目标识别。

一种基于数字正交变换的频率估计算法

在数字信号处理中,频率估计有着极为重要的意义,频率估计在军事、通信等领域都有广泛的应用。讨论了基于功率谱的频率估计算法——Welch算法,提出了一种基于数字正交变换的频率估计算法,该算法简单,易于实现。仿真结果表明,在一定的信噪比下,基于数字正交变换的频率估计算法优于Welch算法。

基于Matlab仿真的窗函数阵列加权性能分析

窗函数不仅是数字信号处理技术中重要的变换工具,在相控阵技术中的副瓣抑制方面也有着重要应用。通过Matlab仿真技术对典型窗函数进行研究分析,初步研究了窗函数的特性。