神经网络在鱼雷交流电机转矩辨识中的应用

针对采用传统转矩控制方法不能建立精确的数学模型,而难以满足系统性能要求,为提高鱼雷异步电机在线参数识别的效率和可靠性,提出了一种基于BP神经网络的鱼雷交流电机转矩辨识方法。通过假设推算出电机转矩表达式,利用基于BP神经网络进行转矩辨识,该方法不需要辨识对象的数学模型,只需对神经网络进行在线或离线训练,利用训练结果便可进行辨识系统设计。仿真结果表明,该辨识方法能够取得较好的辨识精度。

合成纤维纺织品家庭洗涤释放纤维微塑料研究进展

为减少环境中的纤维微塑料污染,针对合成纤维纺织品家庭洗涤释放纤维微塑料这一主要来源,对国内外相关研究进展进行综述。阐述了纤维微塑料由于尺寸小和比表面积大等特性会对生态系统产生物理影响、化学影响和生物影响,从而产生生态毒性并对人体健康产生潜在风险。从3个方面归纳了合成纤维纺织品家庭洗涤释放纤维微塑料的影响因素,包括纺织品特性、洗涤条件和洗涤剂,并从源头控制和拦截及去除措施方面探讨了微塑料减排的可能途径。最后指出:纤维微塑料测试条件与定量方法的标准化,合成纤维纺织品家庭洗涤释放纤维微塑料的潜在机制以及微塑料拦截及去除技术是未来的重点研究方向。

泳装面料色牢度的测试与比较

文章为探究泳装面料色牢度现状,选取了常用的3类针织泳装面料,每类面料设置了5种颜色,对其耐皂洗色牢度、耐水色牢度及耐摩擦色牢度进行了测试,并结合泳装使用环境的特殊性,设置不同有效氯浓度的耐氯化水色牢度试验和不同NaCl浓度的耐海水色牢度试验。研究发现,不同种类、不同颜色的泳装面料色牢度差别较大,都存在变色及沾色现象,且干摩擦色牢度普遍优于湿摩擦色牢度;有效氯浓度增加,三类面料的变色等级随之变差.

分光光度计测定水体中微纤维浓度的方法研究

为解决传统量化方法(包括称重法和显微计数法)测定水体中微纤维浓度过滤环节操作繁琐和费时费力等问题,针对家庭洗涤中释放的两类最常见微纤维(棉和涤纶),提出一种通过吸光度来间接测定水体中微纤维浓度的方法。通过配置不同质量浓度的微纤维悬浮液,在波长500 nm条件下测定其对应的吸光度,研究质量浓度和吸光度两者的相关性。结果表明,两种微纤维悬浮液的吸光度与质量浓度之间呈线性相关,并建立了棉微纤维悬浮液浓度、涤纶微纤维悬浮液浓度与吸光度之间的线性回归方程式。