人工智能在透明病理学中的应用研究进展

透明病理是随着病理学分子化、数字化、智能化而发展起来的有望改变未来病理学实践的新理论。它基于跨尺度、非侵入性的多模态分子成像技术,来实现活体内病理生理信息在时空动态上的可视化、表征及测量。透明病理不仅有望弥补传统活检的缺陷,还能综合形态、结构、功能、代谢等多维信息来全面评估病理生理信息以及探索疾病机制。目前,透明病理学正处于不断发展的阶段,人工智能技术在其中有着巨大的应用潜力。本文首先阐述了透明病理学在病理学发展中作为影像分子化与病理数字化融合方向的重要意义,然后,分别梳理了人工智能技术在分子影像学和数字病理学发展中的应用,进而举例探讨了三种可能推动透明病理学实践的人工智能技术。最后对透明病理学实践发展中的挑战进行了总结及展望。本文首次以综述的方式探讨了有望推动透明病理学发展的人工智能技术,以期促进透明病理的基础理论研究向临床研究转化,为精准医疗的实现提供强有力的支持。