基于SCMA的水声隐蔽通信方案研究

针对传统隐蔽水声通信误码率高、频谱利用率低等问题,提出一种基于稀疏多址接入技术(SCMA)的水声隐蔽通信方案。该方案在发射端利用艾森斯坦整数和Logistic混沌序列生成新的SCMA码字,再通过映射矩阵生成码本。在接收端,通过多用户检测算法和译码,恢复出原始信息。最后,通过实验仿真验证了该方案的可行性,分析了不同用户数量对水声通信性能的影响。同时将稀疏多址通信方案与扩频通信方案进行对比,仿真结果表明,前者误码率更低,性能更优。

基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配研究

非正交多址接入(NOMA)技术使多个用户共享一个时频资源块,显著地提高了频谱利用率,已成为5G多址技术的研究热点。针对NOMA系统能量效率最大化问题,对非正交多址接入技术中功率分配进行了研究,提出了基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配方案。建立了能量效率最大化的NOMA优化模型,利用混沌粒子群优化算法对系统功率进行分配,使NOMA系统的能量效率得到优化。仿真结果表明,当发射功率为36 dBm时,系统能量效率最大,且与传统粒子群算法相比所需迭代次数更少,获得的能量效率更优。

基于混沌的FM-MU-ODCSK通信系统性能分析

对现有混沌映射存在混沌性质弱、分布不均匀等缺点进行了研究,设计了一种新的二维混沌映射——Logistic-Chebyshev混沌映射(2D-LCCM),它将混沌的映射范围扩大到了整个分形参数区间内,使其具有更好的混沌特性。其次,提出了一种基于2D-LCCM的调频多用户正交差分移位键控(FM-MU-ODCSK)调制方案。该方案在调频差分移位键控(FM-DCSK)调制方案的基础上实现了多用户传输。结果表明,在一定的信噪比和扩频因子条件下,FM-MU-ODCSK调制方案的误码性能优于FM-DCSK。