基于TRIZ理论的一种可调整支架的改进设计

可调整支架可快速装拆并可灵活调整支撑外形,在军事目标伪装防护方面有很好的应用前景。针对该装置在测试实验中存在的不同问题,以基于TRIZ理论的发明问题解决过程模型为步骤指导,并将冲突问题解决矩阵和物质—场分析等知识库工具结合应用于改进设计过程之中,使改进后的装置消除了调节操作量大、网体连接器易相互干涉等原始设计中的不足。

防空导弹共架发射装置通用化技术分析

以发射系统为背景,浅析了防空导弹共架发射关键技术之一的发射装置通用化技术。

自适应精确伪装防护技术初探

针对信息化条件下的伪装防护工作,提出了自适应精确伪装的概念,对传统伪装方法存在的问题和自适应精确伪装技术进行了分析,并对自适应精确伪装技术研究的主要内容进行了简要阐述。

防空导弹共架发射电气接口技术初探

以发射系统为背景,分析了防空导弹共架发射的关键技术之一的电气接口技术。

一种基于阵地地貌的伪装区域生成方法

针对兵器精确伪装时的伪装外形设计问题,提出一种新的伪装区域生成方法。该方法通过选取阵地的典型地貌特征作为伪装区域的原型,并以兵器的外形尺寸为约束对其进行缩放,建立起地貌发育模型。为使伪装区域达到随机变化的效果,利用分形方法生成了随机分形曲面,并利用一定的权值将缩放后的地貌模型曲面与分形曲面进行曲面融合,从而得到伪装区域。实验结果表明,该方法可有效生成符合伪装需求的伪装区域,实现了伪装区域与周围阵地地貌的良好融合。

一种改进的Harris角点提取算法

针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法。改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布。根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点。实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3%,并实现了对T、斜T型角点准确定位,提高了Harris角点检测算法的检测效率和精度。

基于云制造的中小型模具制造企业服务平台研究

把云制造服务平台应用到模具制造企业中。研究和分析模具制造企业的制造能力和业务特征,设计面向中小型模具制造企业的云制造服务平台框架;通过研究云制造服务平台的盈利机制,构建云制造服务平台的收费模型。实例证明该模式能充分发挥云制造服务平台的优势,有效增强中小型模具制造企业的市场竞争力。

基于ANSYS的高速角接触球轴承接触分析

针对机床高速角接触球轴承复杂工况下的接触分析问题,首先利用ANSYS软件建立了有限元分析模型对球-平面接触进行有限元分析,将分析结果与赫兹公式理论解进行比较,验证有限元接触分析的正确性;然后分析了网格细化程度对计算精度的影响;最后建立了完整的角接触球轴承参数化模型,分析载荷、转速作用下的应力分布。得出如下结论:随着载荷的增大,每个球与内外圈的接触应力均增大,且与内圈的接触应力大于与外圈的接触应力;随着转速的增大,球与外圈的接触应力增大,而与内圈的接触应力减小。为角接触球轴承耦合热应力等的分析提供了方法。

一种可调整支架的优化设计

可调整支架可以快速装拆并可灵活调整支撑外形,在军事目标的伪装防护方面有很好的应用前景。针对轻便可靠的设计要求,采用优化设计的方法,利用ANSYS的优化设计模块,选择可调整支架的支撑杆外径和壁厚、角钢的截面宽度和厚度等10个参数为优化变量,针对纵向雪压和横向风载两种最恶劣的工况,以满足力学条件为约束,以支架的质量最轻为优化目标,对可调整支架进行了优化分析,最终通过对优化结果的分析确定了合理的结构设计参数。应用表明,优化后的可调整支架在满足强度的前提下实现了减重的设计目标。

非线性动态传感器系统的H模型神经网络辨识

针对非线性动态传感器模型辨识问题,提出一种新的Hammerstein模型神经网络结构辨识法。非线性动态传感器系统采用Hammerstein模型描述,将系统分解为非线性静态增益串接线性动态环节。再设计一种网络权系数对应于相应的Hammerstein模型参数的新型神经网络结构,推导了基于反向传播的网络权系数调整方法。通过网络迭代训练同时得到静态与动态两个环节的模型参数。最后通过一个H模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法是有效的。

遗传算法在导弹气动参数辨识中的应用

战术导弹气动参数辨识是飞行器气动参数辨识的一个重要分支。文章利用极大似然准则,采用遗传算法对导弹气动参数进行离线辨识,此算法避免了传统辨识方法可能出现的数值问题,使辨识准确性明显增强。最后给出了该结果的仿真试验。

一种支撑架的设计与结构优化

支撑架是通过杆件和各种接头、夹具来构建支撑骨架的一种机械装置,它在日常生活及其军事方面都有比较广的应用。针对现有支撑架所能构建的空间小、构建快速性等问题,在研究其它支撑架优点的基础上,综合应用现代设计方法和计算机辅助设计软件,设计一套操作简单、快速、稳定的适用于大型空间搭建的支撑架结构。并利用ANSYS优化设计模块工具,以满足力学条件为约束,以支架的重量最轻为优化目标,对所设计的支撑架的主支撑杆和框架横杆外径和壁厚等七个参数进行了优化分析,最终通过对优化结果分析确定了合理的结构设计参数。

防空导弹共架发射技术发展思考

对共架发射定义进行了归纳总结,抽象出两种定义并分析各自的特点。针对发射系统设计中的几个需要重点考虑的方面进行了简要阐述,并重点研究了三种通用的共架方案,分析对比后结合实际提出了共架发射方案。

一种伪装阵地构造方法研究

针对阵地伪装的重要性,提出一种新的伪装阵地构造方法。该方法通过GIS获取阵地地貌信息,以阵地的典型特征地貌为原型,结合各种约束条件提取其地形定量因子构造伪装阵地初始模型。利用随机中点位移法中的菱形-方形网算法进行迭代运算生成随机分形模型,通过加权融合构造出伪装阵地精细模型。对该伪装阵地构造方法进行仿真实验,实验结果表明,该方法有效、可行,能较好地构造伪装阵地。

浅谈防空导弹共架发射技术的可能性

介绍了国外典型的导弹共架发射系统和弹炮结合系统 ,结合某些防空导弹的特点浅谈了共架发射的可能性 。

非线性动态传感器系统Hammerstein神经网络补偿法

针对传感器动态特性中存在非线性的问题,提出一种基于Hammerstein传感器模型的非线性动态神经网络补偿法。先将补偿模型分解为与Hammerstein模型对应的线性动态与非线性静态2个环节;再设计一种新型的神经网络结构,使网络权系数对应于相应的Hammerstein补偿模型参数,并推导反向传播的网络权系数调整方法;最后通过网络迭代训练,求得补偿模型的线性动态与非线性静态两个环节。仿真与实际实验结果均表明该传感器非线性动态补偿方法使传感器具有理想的输入输出特性。

基于免疫PSO优化LSSVM的传感器动态补偿研究

针对最小二乘支持向量机在对传感器进行动态补偿时,正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题,提出一种免疫粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化LSSVM模型参数的传感器动态补偿方法;该方法将LSSVM的正则化参数C和核函数参数σ作为PSO中粒子的位置和速度,利用免疫算法迭代确定最优LSSVM模型用于传感器补偿;仿真实验表明,在传感器动态补偿时,该方法比LSSVM模型的调节时间短,补偿精度高。

TRIZ进化理论在遮障伪装系统发展预测中的应用

介绍了TRIZ进化理论、技术进化模式和进化路线、技术成熟度及其预测方法,探讨了其对于武器装备遮障伪装系统发展预测的应用问题。在专利数据分析的基础上,应用技术成熟度预测方法分析了目前遮障伪装系统所处的发展现状,并结合技术进化理论提出了未来遮障伪装系统发展的五条进化路线。

基于函数连接神经网络的传感器Hammerstein模型辨识研究

针对非线性动态传感器模型辨识问题，提出利用函数连接神经网络算法对非线性系统的Hammerstein模型进行一步辨识的方法。以多项式逼近传感器中的静态非线性环节，同时结合动态线性环节的差分方程，建立关于直接输入输出的离散数据表达式，利用改进FLANN训练求解Hammerstein模型参数。采用变学习因子的方法对FLANN算法进行改进，提高了收敛速率和稳定性。实验结果表明，该辨识方法简单有效且具有更快的收敛速度。

基于小波包频带能量检测的神经网络故障诊断技术

利用小波包频带能量检测技术对观测信号进行处理，从中获取反映故障特征的信息，以此作为输入对网络进行训练，可对故障进行比较可靠的分类。同时介绍了利用小波包频带能量检测技术提取观测信号特征向量的方法和步骤，以及基于松散小波神经网络的故障诊断方法。最后结合某型导弹舵系统故障诊断的实例，给出仿真试验，证明了该方法的有效性。