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便携式XRF测定齿轮油中金属元素的不确定度评定
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作者 赵利航 李先伟 +1 位作者 韩可均 石振涛 《内燃机与配件》 2023年第11期69-71,共3页
本文介绍了使用便携式能量色散X荧光光谱仪(XRF)测定齿轮油中金属元素的方法,基于测量不确定度评定要求,以铁元素为例,对整个实验过程可能引入的不确定度的各个环节进行分析,确定了测量不确定的来源:重复性实验、标准工作溶液和测试设... 本文介绍了使用便携式能量色散X荧光光谱仪(XRF)测定齿轮油中金属元素的方法,基于测量不确定度评定要求,以铁元素为例,对整个实验过程可能引入的不确定度的各个环节进行分析,确定了测量不确定的来源:重复性实验、标准工作溶液和测试设备自身。通过实验,确定齿轮油中铁元素为115.27g/g,扩展不确定度为4.82g/g,其中包含因子K=2,置信水平为95%。 展开更多
关键词 齿轮箱油 XRF 齿轮油 金属元素 不确定度
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基于Halcon深度学习和线扫相机标定的闸片剩余厚度测量 被引量:1
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作者 袁啸阳 周丽萍 +3 位作者 韩可均 厉承臻 付鹏飞 安顺伟 《智慧轨道交通》 2022年第2期1-5,共5页
针对测量轨道车辆闸片剩余厚度的需求,本文提出了一种基于Halcon深度学习和线扫相机标定的闸片剩余厚度测量方法。首先,采用目标检测算法实现关键零部件定位,进而剪裁出闸片区域图像。在闸片区域图像进行语义分割,得到闸片的边缘,进而... 针对测量轨道车辆闸片剩余厚度的需求,本文提出了一种基于Halcon深度学习和线扫相机标定的闸片剩余厚度测量方法。首先,采用目标检测算法实现关键零部件定位,进而剪裁出闸片区域图像。在闸片区域图像进行语义分割,得到闸片的边缘,进而求得图像像素坐标系下的闸片厚度。进行线扫相机的标定,获得每个像素对应的世界坐标距离,进而求得世界坐标系下的闸片实际厚度。该方法对于不同车型和光照等环境变化具有自适应性,且取得较好的测量精度和实时性。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 语义分割 线扫相机标定 闸片剩余厚度测量
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