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题名基于多分辨率的全局及局部显著性的色织物疵点检测
被引量:9
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作者
韩士星
李鹏飞
张银河
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机构
西安工程大学电子信息学院
西安工程大学
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出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2020年第2期23-29,共7页
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基金
国家自然科学基金(61301276)
重点产业创新链(群)-工业领域项目(2019ZDLGY01-08)。
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文摘
为提高色织物疵点检测效率和准确性,提出一种融合多分辨率的全局及局部显著图的色织物疵点检测方法。针对织物疵点及纹理的频谱特征,通过高斯金字塔生成不同分辨率图像,采用小波变换的全局显著性算法,以及傅里叶变换融合的方法得到全局综合显著图。使用基于图论的显著性(graph-based visual saliency,GBVS)算法计算织物图像局部显著性。加权融合全局及局部显著图得到综合显著图,并进行图像分割及形态学操作对疵点区域进行检测。使用不同算法对5种不同类型色织物疵点进行检测,结果表明:提出的方法的疵点检测率达92.0%,与传统方法相比有较大提高,且检测时间较短。
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关键词
色织物
疵点检测
多分辨率全局显著性
综合显著图
图像融合
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Keywords
yarn-dyed fabric
defect defection
multi-resolution global saliency
comprehensive saliency map
image fusion
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分类号
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名新型互联网横机CAD系统的设计
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作者
张光耀
张团善
韩士星
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机构
西安工程大学协同创新中心学院
西安工程大学机电工程学院
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出处
《纺织报告》
2019年第5期3-4,52,共3页
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文摘
对传统的单机版横机CAD系统进行改进,应用B/S结构模式对互联网横机CAD系统进行设计开发。在使用过程,用户可以通过电脑或移动终端等设备在浏览器上仿真该软件,在该软件上实现在线编辑、修改以及下载等功能。
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关键词
横机CAD
互联网
数据库
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Keywords
Flat knitting machine CAD
Internet
Database
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分类号
TS183
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名新型横机CAD系统的设计与研究
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作者
张光耀
张团善
韩士星
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机构
西安工程大学协同创新中心学院
西安工程大学机电工程学院
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出处
《轻纺工业与技术》
2019年第7期28-30,共3页
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文摘
主要探讨横机CAD系统的设计与开发,分析横机CAD系统设计与开发的影响因素。为了验证影响因素分析的可靠性与准确性,在理论的基础上,加入实证研究,通过发放问卷收集数据的方式,借助AMOS(结构方程模型)来处理数据。研究结果表明:设计理念、资金投入、信息技术、IT人才、设计工艺和开发流程均对横机CAD系统设计与开发具有正向影响。
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关键词
互联网
横机CAD系统
设计开发
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名加强党的建设——高三政治、历史综合复习课
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作者
吴波
韩士星
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机构
北京十中
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出处
《思想政治课教学》
北大核心
2002年第7期53-55,共3页
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文摘
一、教学目标 1.知识方面:掌握有关党建方面的政治与历史学科知识。 2.能力方面:综合政治和历史知识探讨加强党的建设问题,培养学生分析、解决问题的能力。
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关键词
高中
政治
历史
综合复习课
教学设计
党的建设
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分类号
G634.2
[文化科学—教育学]
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