第三方平台在微信公众平台网络互动教学中的应用研究

移动技术和互联网的迅速发展和终端移动设备的不断更新换代,使得传统教学模式受到了很大的挑战,新型的学习模式不断出现,使学习进入了移动时代。微信和微信公众平台是目前流行的一个即时通讯互动交流应用程序,可通过互联网快速实现文字、图片和视频等多媒体的互动交流,改变了众多行业的运营模式,越来越受到重视和青睐。由于微信和微信公众平台的功能模块限制,其功能应用也存在诸多局限,通过第三方应用平台与微信公众平台的对接,第三方平台的内容通过公众平台得以展现,使公众平台的功能得到了极大的扩展。文章从高校教学的角度出发,简要介绍第三方应用平台在微信公众平台互动教学中的应用,旨在为高校教学提供一些思路和方法。

一种高校教师综合能力粗糙集评价方法

作为高校管理的重要内容以及绩效制度制定依据,高校教师评价问题近来成为研究的热点。鉴于传统评价方法存在指标集间模糊边域界定及其重要性筛选和权值确定过分依赖于人的主观判断等方面的不足,提出了一种基于粗糙集理论的高校教师综合评价算法。该方法中利用粗糙集理论、重要度概念以及相关性分析,先对初选评价体系中的指标进行界定及其筛选,再根据属性集中各属性值的整体数据呈现特征来确定该属性权重,很大程度上避免了原来属性集中各属性权重整体靠专家主观因素判断来确定的弊端。通过实例分析,验证了该算法的可行性与实用性。

基于信息属性的信息分发模型

针对基于主题消息中间件系统队列插入效率不高、主题匹配精确性低的问题,对一种基于信息属性的信息分发模型进行研究。通过研究信息的属性,制定合理的优先级,采用基于优先级百分比的插入算法,提高消息入队的效率;依据信息属性对XML文档进行匹配,完成对订阅信息的匹配,提高订阅的精确性。实验结果表明,该模型能够提高信息分发效率与匹配精确性,解决了基于主题匹配模型的低效模糊问题。