基于GPS现代农业信息计算机采集系统的研究

对于现代农业发展来说,设施农业是其主要的发展方向,有着良好的发展前景。因为设施农业存在着数量巨大、单个面积小的现状,所以一般来说,普通的资源调查的方法难以实现对于农业信息的准确获取。设施农业是一种存在于都市郊区的重要的农业资源,可以准确的把握好设施的数量和面积,不仅如此,还可以实现其空间位置。设施农业不仅是政府进行市场调节的依据,另一方面,也是发放设施农业补贴的关键依据。本文进一步研究了设施农业空间位置分布规律,然后提出一种基于GPS的设施农业信息采集的方法和渠道,进一步研究系统的模块,实现其发展。

黑龙江垦区农业生产物资监管系统研究

垦区整合农资企业资源开展农业生产物资监管系统的研究具有重要意义。综述了系统整体设计、系统关键技术、系统功能模块(包括农资目录、供销管理、电子台账、电子追溯、信用评价、统计汇总、农资服务和系统管理等)和数据库设计等。

北大荒旅游产业发展的探索——信息化应用助力旅游产业发展

北大荒景色优美,地理位置优越,有大农业、大界江、大湿地等自然景观,因此发展低碳产业、生态北大荒有着天然的优势。随着国民经济的发展和人们对幸福生活的向往,北大荒发展旅游业已经成为一个新的动力、新的经济增长点。北大荒利用可持续发展的原则,使旅游经济不断发展,利用天然的地理优势、历史文化、人文景观等再结合时下备受关注的信息化手段,为北大荒旅游业的发展提供了强有力的技术支持。本文通过对旅游信息化软件的应用探索,为北大荒旅游产业的发展提供了可参考的旅游信息化管理方案。

农业信息资源的利用与计算机检索方法的分析

在现代的计算机技术飞速发展、远程通讯技术飞速发展的背景下,信息存储技术也不断发展。在信息资源的检索上,方法已经从手工检索逐渐向计算机检索过渡,已经发展成重要的获取文献信息的方式和方式。任何科研工作的课题建立和技术课题的发展都需要进行信息的检索,我国目前是一个农业大国,农业的发展直接影响到国家的发展,所以,农业资源的开发利用对我国农业科研与生产的作用举足轻重。主要研究从农业信息资源的利用出发,探索计算机的检索方法。

基于机器视觉和卷积神经网络的东北寒地玉米害虫识别方法

随着农业现代化进程在全国各地的推进,东北农业经济正在快速地发展,众多先进的科学技术如大数据、物联网、移动互联、人工智能等被应用到东北农业生产中,并且逐步深入细化。在农业种植领域,东北寒地玉米害虫的识别与虫害的预防一直是专家学者们研究的重要课题。东北地区位于温带季风气候区,夏季温热短促多雨;冬季寒冷漫长干燥,因此东北寒地玉米作物虫害有其独特的特征,常见的害虫有玉米黏虫、玉米螟、草地贪夜蛾、双斑玉萤叶甲等。本研究基于机器视觉和卷积神经网络的东北寒地玉米害虫识别方法进行研究,通过图像采集的预置采集点、巡航周期等实现定点、定时获取大量采集数据,将机器视觉识别、卷积神经网络模型测试放到采集前端,降低无效图像带宽占用,优化了网络资源;通过对卷积神经网络进行海量的东北寒地玉米害虫图像训练,实现从训练集到测试集的转化,建立起东北寒地玉米害虫识别的网络模型。基于机器视觉和卷积神经网络的东北寒地玉米害虫识别方法研究具有很高的应用价值,在监测植物生长状态的同时,能够精准、及时、实时地智能识别玉米害虫,做好东北寒地玉米虫害预警及应对措施,降低作物种植生产风险、提升生产效率,对东北农业智能化、持续化、梯度化发展起到了非常重要的作用。

浅议农业信息化建设的基本途径与策略

通过对农业信息化建设的基本途径分析,提出了发展农业信息化事业的策略,展望了农业信息化建设的未来。