基于主题分类的旅游路线推荐规划模型——以北京市为例

随着经济的发展,旅游逐渐成为人们生活的刚需,但计划行程、旅途的疲惫常常牵绊住人们外出的步伐。因此,本文基于北京市景点的文本评论运用LDA模型、K均值聚类进行主题提取、运用TF-IDF值进行评价打分为用户推荐最适宜的景点,节省了用户阅读攻略、规划行程的时间。不同于以往的数据分析,文本评论可以更直接反映用户的想法、更接近实际。除此之外,对于被选出来的景点,通过转化为旅行商问题,运用运筹学的蚁群算法为用户合理规划路线,减少步行时间以及交通时间。

基于城市互联网环境下共享书屋的运营策划与规划设计

随着人们对纸质书籍的重新重视,各类共享式自助书屋也应运而生。本课题旨在通过分析城市的相关数据,构建城市互联网环境下共享书屋的运营策划体系,探索在城市中的高效书屋分布和书籍流通方案。