动物疼痛识别与评估研究进展

动物疼痛发生率高,且常被饲养者和兽医忽视,然而由疼痛引发的不良影响广泛存在,不仅会引发动物机体多系统强烈的应激反应,而且严重影响动物生存质量和工作质量,继而影响与动物密切相关的人类日常生活及社会生活。此外,实验动物疼痛还会使科研数据出现偏差,准确性降低。因此,科学有效地管理动物疼痛,对动物自身及人类社会均具有十分重要的现实价值和社会意义。笔者通过文献检索,概述了动物疼痛识别与评估的研究现状,分析了未来发展趋势,为实现动物疼痛最小化、提高动物福利和开展动物疼痛干预研究奠定基础,同时为消除国际贸易动物福利壁垒,使中国更好地履行世界动物卫生组织的权利和义务,乃至为提高人类生活幸福感和人类疼痛医学研究提供支持。

牛流行热病毒可视化RT-LAMP检测技术的建立及应用

【目的】建立一种能够快速、简便、可视化地检测牛流行热病毒的分子生物学方法。【方法】根据牛流行热病毒G蛋白基因的6个保守区域设计2对引物,建立牛流行热病毒可视化逆转录环介导等温扩增(Reverse transcription loop-mediated isothermal amplification,RT-LAMP)检测技术,优化RT-LAMP的反应条件,将其与PCR方法进行比较。【结果】当Mg2+浓度为3 mmol·L^(-1)、甜菜碱浓度为0.4 mol·L^(-1)、d NTPs mix浓度为1.2μmol·L^(-1)、内外引物浓度比例为8∶1、反应温度为63℃时,反应梯形条带最明显,在反应40 min后可以观察到明显的梯形条带。建立的RT-LAMP检测方法特异性好,只对牛流行热病毒进行扩增;灵敏度比普通PCR高10倍。【结论】该方法操作简便,特异性强,结果判读方便,可用于牛流行热的快速检测。

兽医领域中数据挖掘的探索

随着人们对兽医学在生命科学研究领域中特殊地位认识的被逐步提高，兽医科学的产、学、研过程中积累了大量的数据，尤其在宠物和食品动物方面。例如，食品动物的追踪朔源系统和宠物信息化管理系统的发展使用，存储大量的管理数据和临床数据。数据挖掘（Data Mining）是通过对众多学科中成熟工具和技术的集成和应用，从已有数据资料中获取有价值的信息。

动物麻醉深度监测的研究进展

科学合理使用麻醉药,提高麻醉质量,使患者进入恰当的麻醉状态,是手术成功和使患者最大恢复健康的关键,而麻醉深度监测是合理用药和提高麻醉质量的基础。目前,关于动物麻醉深度监测的文献较少,文章结合人医常用的麻醉深度监测技术及其临床应用进行综述,以揭示麻醉深度的可靠性及局限性。