雾计算环境下基于多维QoS约束的任务调度算法

目前研究人员针对雾计算环境中的任务调度问题已经展开了研究并取得了一定成果,但是仍然存在不足。当前研究在任务调度中着重考虑了用户对低时延的需求,而未能针对用户的多维服务质量(Quality of Service,简称QoS)需求进行优化。事实上用户在使用雾端资源节点处理任务请求时对时延、安全性、可靠性等方面均有需求。因此,文章将对目前研究中存在的不足展开讨论,提出基于多维QoS约束的任务调度算法,该算法考虑了用户的多维QoS需求。

四通道中空纤维MFI分子筛膜用于二甲苯异构体分离

采用二次生长法在高机械强度、高装填密度的四通道α-Al_(2)O_(3)中空纤维载体(7 cm)上制备MFI分子筛膜,探究了膜合成时间、操作温度、原料分压和吹扫气流量等条件对二甲苯异构体膜分离性能的影响。结果表明,160℃水热合成12 h制得的四通道中空纤维MFI分子筛膜对二甲苯异构体分离性能较优,在150℃、原料分压2 kPa、吹扫气流量20 ml/min时对二甲苯/邻二甲苯分离因子高达878,PX渗透性为2.1×10^(-8)mol·m^(-2)·s^(-1)·Pa^(-1)。基于优化的制膜及分离操作条件,进一步将MFI分子筛膜制备于27 cm长的四通道中空纤维载体上,也获得了优异的对二甲苯/邻二甲苯膜分离性能,且所制得的膜材料对该体系的分离可稳定运行100 h以上。为推进中空纤维MFI分子筛膜的批量化制备和传统分离工艺的技术革新奠定了基础。

制备条件对多孔不锈钢中空纤维载体微结构的影响

采用相转化法制备不锈钢中空纤维载体,系统考察空气间距、芯液流速和纺丝液中水含量等制备条件对多孔不锈钢中空纤维载体微结构及性能的影响。结果表明,随着空气间距的增加,中空纤维载体海绵层逐渐变薄;随着芯液流速的增加,中空纤维载体截面整体形状逐渐呈规整的圆形载体壁变薄;随着水含量的增加,纺丝液的黏度不断增加,中空纤维载体断面逐渐由典型的“三明治”结构变成双层非对称结构。当空气间距为10 cm、芯液流速为20 mL/min、纺丝液中水质量分数为2%时,其N2渗透性可达1.59×10^(-4) mol/(m^(2)·s·Pa),同时弯曲强度高达238.4 MPa。由此可知,通过对纺丝过程中制备条件的调变,可以实现不锈钢中空纤维载体微结构的有效调控。

一种基于改进遗传算法的雾计算任务调度策略

任务的调度与分配一直以来都是云计算技术发展中的关键问题。然而,随着物联网连接设备的爆炸式增长,云计算已不能满足一些任务的调度需求,如健康检测、应急响应等都需要较低的延迟,雾计算应运而生。雾计算将云的服务扩展到网络边缘。雾计算架构下的任务调度与分配目前还是一个较新的研究热点。文中介绍了一种改进的遗传算法(IGA),该算法将适应度判断引入到亲代变异操作中,克服了基本遗传算法(SGA)在变异操作中的盲目性。在雾计算架构下采用该算法调度任务时考虑了服务等级目标(SLO)中响应时间的约束(FOG-SLO-IGA)。实验结果表明,FOG-SLO-IGA调度用户任务时在时延、SLO违规率以及服务提供商的花费上均低于云计算架构下采用IGA的调度(CLOUD-IGA);同时,在雾端调度任务时,IGA算法在执行速度上要快于传统SGA算法和轮询调度算法(RRSA)。