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N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库
被引量:
1
1
作者
王潜升
余南
+2 位作者
张梅山
韩子嘉
付国宏
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期113-119,共7页
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的...
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch。
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关键词
深度学习库
自然语言处理
轻量级
CUDA
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职称材料
题名
N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库
被引量:
1
1
作者
王潜升
余南
张梅山
韩子嘉
付国宏
机构
黑龙江大学计算机科学技术学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期113-119,共7页
基金
国家自然科学基金(61672211
61602160)
黑龙江省自然科学基金(F2016036)资助
文摘
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch。
关键词
深度学习库
自然语言处理
轻量级
CUDA
Keywords
deep learning library
NLP
lightweight
CUDA
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库
王潜升
余南
张梅山
韩子嘉
付国宏
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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