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N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库 被引量:1
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作者 王潜升 余南 +2 位作者 张梅山 韩子嘉 付国宏 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-119,共7页
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的... 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch。 展开更多
关键词 深度学习库 自然语言处理 轻量级 CUDA
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