科学数据管理中的数据选择与评价关键要素研究

[目的/意义]为了优化数据资源质量,提高数据管理效率;降低数据管理成本和管理风险,杜绝造假数据的流入,数据收藏和服务机构需要对数据进行选择与评价,进而收集和保留具有长期保存价值的数据集,剔除没有保存价值的数据集。[方法/过程]文章对数据选择与评价的关键构成要素如选择与评价政策、主体职能定位、评价标准和评价决策过程进行了分析研究。[结果/结论]数据选择及评价是数据管理中的一项重要工作,必须厘清相关利益主体的职能定位、建立完善的数据选择与评价政策、评价标准,做出科学的评价决策,才能做好数据选择和评价工作。

政府数据开放评价体系研究

采用专家调查法和总分比重法,同时参考国际组织开放政府数据评价指标,构建了由4个一级指标、20个二级指标、53个二级指标组成的政府数据开放指标评价体系,为我国政府数据开放政策制定和评价行为的实施提供参考和借鉴。

基于虚拟现实技术的手功能康复训练系统设计与实现

虚拟现实技是近年来的热门研究领域之一,作为一种新型人机接口技术,这一技术为使用者提供了与虚拟环境之间进行自然交互的手段。而虚拟手作为一种自然、高效的人机交互方式,被广泛地应用在康复治疗、虚拟装配、远程手术、机器人控制及手语识别等多个领域。该系统功能在于评估人手的各个关节的活动度以及运动幅度,从而完成对患者的运动感觉系统损伤的定量和客观的评价,进而为患者量身定制一种有针对性的康复方法。